比如分析电子病历、医院系统、辅助诊断或者进行公共健康研究等等。像CloudMedx，就在通过机器学习技术为医疗临床提供辅助诊断决策。twoXAR也在用深度学习技术来推动新药研发，已经拿到了3400万美元的种子轮融资。
在更加广阔的消费者市场，还能看到像硅谷公司MedWhat这样的例子。这家公司通过AI技术来提供医疗方面的服务，可以算是消费者的“智能助手”，而收集到的消费者数据，又会进一步帮助它精进自己的服务。
第二个方向，由于科技的进步，人们能作为每个个体而获得更精准的分析——连癌症检测都不再一样了。
正如同纳米机器人的“降维”一样，像Mission Bio这样的单细胞癌症检测公司能够通过在更加微观层面上收集信息，而获得更好的检测结果。过去，检测癌细胞时是取的样本有着较大范围，最后只能取所有细胞的平均值。
“如今，他们成功的把检测的维度降成了‘单细胞’，一个一个把癌细胞筛出来之后再进行检测，这样一来，检测的准确性就大大提高。对于小细胞癌来说尤其如此，白血病、肺癌是它直接的一个应用方向。”张璐介绍说。
除此之外，这个技术对于其他的癌症，也能带来更加定制化的检测方案，最终帮助癌症的治疗真正走向个性化。
但这样的公司有一个“七寸”——他们在早期的时候，非常需要大量的数据及样本支持，才能带来比较可靠的技术。在张璐的帮助下，Mission Bio在早些时候引入了强生这个投资方，并与强生签订了合作协议，通过这个工业界巨头公司走出了搜集大量基础数据的第一步。
Mission Bio这个公司此后的走向也很符合我们想象中的智能医疗产业——他们推出了自己的云平台，对于收集到的个人信息来进行整体研究。
科技遇见现实：道德困境与绕不开的FDA
正如《攻壳机动队》的素子对于自己的义体与灵魂之间产生困惑一样，科技与医疗的结合往往会在道德与法律两个方面引起人们的热烈讨论。
有关道德，这些新科技带来的风险，应当由谁来承受？以纳米机器人为例，它在工业界的应用很可能会涉及能够大量自我复制的能力。然而这种能力一旦失控，人为的灾难就可能产生——想象一下，一台面包机失控、再也停不下来，把整个地球变成了一个巨大、拥挤的面包储存室。失控的纳米机器人，会把人体变成什么，责任又是谁的？
法律法规方面，在科技最为发达的美国，FDA往往是那个控制这些“黑科技”的把关者。而能否过FDA这道坎，对于所有的美国智能医疗公司来说都生死攸关。
一位智能医疗行业的创始人向记者透露到，在他们与FDA的交涉中，往往有一些“出人意料”的事情。比如他们准备了非常完整的资料，证明自己公司科技的可行性，但FDA向他们提出的问题是——这个配套app要怎么使用？怎么打开呢？
这些在现代科技世界里人们已经习以为常的事情，对于这个运行了超过百年的机构来说，还需要认真报备。
也有非常顺利的。张璐向记者介绍道，在她投资的公司中，最快的一个5个月就拿到了FDA的批准。这家公司叫Naya Health，做的是母婴医疗器械。
“有关医疗机器人或医疗器械类的FDA申请，其实人们常常都有误区，”张璐解释道，“比如一个药要通过审批，肯定得证明有效，而对于医疗机器人来说，比起有效程度，它是否有操作上的风险，往往是FDA更关心的。”
在她数年前在医疗领域创业时，自己就获得过FDA的批准，数年的行业内投资经验让她对FDA的喜好如数家珍，对它有独特的认识——“要把FDA当朋友，而不是敌人，”张璐说道，“从这样的角度思考，就能更好地理解FDA和他们需要的东西。他们做这些审批也是为了更好地帮助公司，并确保能够给大众提供有效、可靠的医疗设备与药物。”
正是因此，除了自己提供建议以外，她会帮创业公司介绍一些FDA的资深专家来提供协助，“理解FDA这个朋友”，从而用较少的成本做非常完善的前期准备。
除了像张璐这样的医疗行业专业投资人以外，保险公司也是积极参与医疗科技行业创新的另一方重要玩家。去年年底，美国最大的医疗保险公司United Healthcare宣布为愿意使用Fitbit监测自己身体数据的消费者提供高达每年1500美元的折扣。包括UH与Aetna等美国著名保险公司内部都成立了投资机构，希望能加速新技术的合作。
“许多领域的技术都在快速发展，而这些技术在医疗领域的应用会是最早验证商用价值的应用方向，”张璐说道，“不仅我们投资人，创业者，这个行业的其他相关从业者也在顺应技术升级来调整自己的发展方向。我相信接下来几年，新技术加速的医疗类创新会有更多惊人的商业产品出现。”
（本文首发/转载自钛媒体）
相关阅读：
相关推荐：
转载请注明出处。
相关文章
精彩导读
热门资讯
关注我们
