在何国涛看来，“专注”还有另外一层含义，即要准确理解用户的需求。而对人工智能创业公司而言，算法并不是唯一，更重要的是，理解用户的产品需求。从产品、界面、工作流到用户层面的交互设计，都要围绕它进行。比如，对车载产品而言，车速变化时，会影响到语音识别的准确率；车开得快，根本不会出现车旁边有个人在走路的情况；车开得慢，就要小心旁边打球的小孩……

　　针对用户对产品的强需求出发，何国涛为普强提出了“田忌赛马”的战术。“算法肯定有最快的，但是在语音交互领域，准确率相差一两个点并没有本质差别。原来从 GMM 跳到 DNN，相对准确率增加了20%到30%，是很大的提升。可是现在大家使用的都是神经网络，准确率达到95%或者96%，对用户有什么区别？我们没有必要做20个系统功能，都保证96%的准确率。”

　　在车载领域，普强重点做的是导航、电话、音乐这几个系统功能。“在车里人机交互的时候，一般用户50%以上%的需求是在导航上，40%以上是打电话，还有10%是听音乐、听收音机、查股票等。如果把这3个主要需求都做到近100%的准确率，那么整个系统的准确率就能超过90%。如果大家都只有100人，别人每个功能5个人，普强的3个功能每个都有30个人并且做到最好，这就是所谓的田忌赛马。”何国涛说。

　　中国一年生产约2700万辆新车，如果人机交互的系统每辆车收取一百块，市场规模能达到27亿。如何能在这片蓝海中切到大块蛋糕？按照何国涛的设想，未来普强会将多种交互方式融合，让车像人一样具备视觉、听觉等多种感知能力。比如人可以用手势调节声音大小、调控座椅位置。要把这些技术很顺畅地切到场景里面，这些工作更多是需要工程师来实现。“算法是第一步，剩下10%的事情，需要再花90%的时间做好。”

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