对于很多人来说，这些技能并不容易掌握。然而，所有人都是值得被建设的，因为人工智能不可能在2040年之前达到中等水平的人力绩效。那些努力完善自身技能的人将会补充新的人工智能动力技术，这些技术肯定会在未来的几周，几个月或几年内出现在我们的工作场所。
● 创新+新想法
随着人工智能软件自动化某些白领职位，成功的员工将通过将自己的时间投入到最具影响力的活动中来与他人区分开来。
在前面的一节中，我们提到杰克·克拉克（Jack Clark）的观点：虽然某些白领职位不会由于自动化而消失，但随着公司投资于自动化而不是招聘，对他们的需求可能会慢慢减少。例如，我们之前提到的主要负责研究工作的分析师如果只是完成老板交给他的任务，他的作用在老板眼中可能慢慢就不重要了。
工业革命使人类摆脱了重复的体力劳动；我现在想要利用人工智能让人类摆脱重复的精神苦难，比如开车。——Google Brain创始人Andrew Ng
然而，由于人工智能软件可以收集数据信息并节省20％的时间，数据分析师可以更有效地利用她的剩余时间。配合着对业务的全面了解，成功的数据分析师将会把时间用于以前没有机会考虑的业务领域。 如今，如果她能够有效地将这些信息传达给整个组织的其他人，她的见解将是最有价值的。
● 同情心
尽管最近在此方面有所进步，但人类仍然比机器在理解语言和进行互动上强得多。 如果你曾经使用亚马逊的Alexa，Google Home或Siri中的任何一个，你就会意识到这些限制的存在。
一个以其他人能够理解的想法处理问题并行事的员工将永远是一个团队的重要资产。 随着人工智能自动化更多的岗位，聪明的员工将更多地花时间利用她的社会和情感能力来证明自己的与众不同。
● 逻辑推理与解决问题能力
在人工智能系统能够详细解释他们是如何达成某些预测之前，聪明的员工可以通过逻辑解释他们的建议来区分自己。
在开发这项技术方面人类做了很多工作，这将有助于人们深入了解人工智能的运算步骤。 但是今天，技术人员必须小心衡量深度学习技术所产生的精准度和回归分析的透明度。
人工智能系统无法以用组织的方式解决问题，上下文信息结合似乎只有人类大脑能够完成，就连人类有时也倾向于过分尊重理性。使用逻辑来解释并解决问题的个人更有可能赢得他人的信任和尊重。
一个专注于提升自己核心工作能力、熟练掌握软技能的员工，将会被强大的人工智能技术所完善，而不会被代替。
翻译来自：虫洞翻翻译者ID：赵书绮
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