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比专家靠谱!英伟达看好的5家医疗AI创业公司

字号+ 作者: 来源: 2017-04-25

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  智东西(公众号:zhidxcom)

  编 | 寓扬

  导语:英伟达看好医疗领域,并认为以下5家AI公司将最具社会影响力。

  据VentureBeat报道, 作为Nvidia Inception项目的一部分,英伟达CEO黄仁勋上周主办了一场竞选赛,他和一个专家组从三大类别的2000多家AI创业公司中,选出了14家最优秀的AI初创公司,获奖者将会在5月10日的英伟达GPU技术大会上分享150万美元的现金。

  该活动的评委包括富达投资公司投资经理Gavin Baker,高盛半导体投资银行业务全球负责人Tammy Kiely, 软银集团投资者 Shu Nyatta,Coatue Management高级总监 Thomas Laffont,以及Microsoft加速器全球首席技术官Prashant Sharma。

  英伟达业务发展副总裁Jeff Herbst表示,英伟达希望创建一个有意义的奖项,来展示优秀AI创业公司的惊人工作。每个类别中将有一名获胜者,将会获得37.5万美元,每个类别的亚军将获得12.5万美元。

  而目前,英伟达正在从 600多家参赛者中,筛选最具“社会影响”的5家AI初创公司,他们都在医疗领域。

  1、 Genetesis(心脏病检测AI公司)

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  目前因胸部疼痛,美国每年会有1000万次的急诊室访问量,费用高达66亿美元。然而,急诊室很难区分心脏相关的疼痛。

  Genetesis首席执行官Peeyush Shrivastava说,Genetesis正在使用深度学习、传感器和物理学来正确诊断胸痛。通常,您必须连接到心电图机(EKG),但其结果并不是确定性的,因此你必须还要做一个6小时的肌钙蛋白测试。但其结果也不是确定性的,因此你可能还需要做其他的一些测试。整个过程需要数小时,并且医生经常让病人多观察一下。

  然而,大约5%的患者被送回家中,没有诊断出心脏病。另有2%的病人死在家中。同时,约有4.94亿美元用于并不合适的压力检测。

  据Shrivastava介绍,Genetesis已经创建了一个基于生物磁性成像系统的测试,该系统监测从胸部自然发出的弱磁场。它能产生一个3D 心脏地图,来告诉医生你是否患有心脏病。护士或技术人员可以以无创的方式在90秒内对患者进行评估,来决定患者是否需要治疗。

  该系统使用GPU加速AI进行诊断,生物磁性成像也可以应用于脑、肝和胎儿等其他测试。该系统可以为患者创建数千个1毫米分辨率的3D地图。

  Genetesis于2013年9月在辛辛那提成立,拥有约15名员工,并从Mark Cuban、CincyTech、Wilson Sonsini、Danmar Capital和 43North等公司筹集了190万美元。

  2、Lunit(乳腺癌检测AI公司)

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  Lunit正在开发深入学习软件,用于医学诊断难以发现的问题,如呼吸癌。

  Lunit 总部设在首尔,正在使用3D成像和深度学习技术,对乳腺进行检测。在美国,每年将花了100亿美元进行乳腺癌检测。

  其CEO Anthony Paek表示,在筛查测试中,大约有20%的肺癌和乳腺癌被遗漏。而医生使用Lunit的技术,将其正确诊断率从80%提高到83%。此外在测试中,Lunit已经击败来自IBM和Microsoft等其他公司的团队。

  Lunit准备数据,训练其神经网络,然后通过提供反馈以改善检测。Paek表示,业务也可以扩大到其他医疗领域,来检测其他类型的癌症。

  Lunit于2013年8月成立,有30名员工。目前已经从Formation 8、SoftBank Ventures、Mirae-Asset Venture Investment、Intervest和Kakao’s K-Cube Ventures 公司募集了520万美元资金。Lunit的共同创始人来自韩国KAIST大学,并与韩国的重要医疗领导人合作。

  3、Insilico Medicine(药物研发AI公司)

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  Insilico Medicine 的CEO Alexander Zhavoronkov表示,医药研发是一项巨大的任务。每个药物的研发费达到26亿美元,而在全球研发这些药物的费用是1500亿美元。这就是为什么在2014年,只有46种新药被推出,而新药研发的失败率为92%。并且现实中有约6万中疾病。

  Insilico Medicine正在通过AI技术来进行药物研发、生物标志物开发和老化研究。Zhavoronkov表示,其公司想提升每个人的生命周期质量(QALY )。目前,每提升一个单位QALY,将花费6万美元。而这将由新药物的研发所引导。

  Zhavoronkov表示,Insilico Medicine的深度学习技术运行在英伟达的GPU上,它可以用生物标志物来衡量一个人的年龄。该公司有数千种“引线”或治疗疾病的分子模型,他们通过在生物体模型中验证来提炼相应药物。

  这种工作的许可证为从200万美元到3800万美元不等,这取决于发展程度。

  Insilico医药公司成立于2014年1月,位于巴尔的摩。目前拥有30名员工,并从MannBioinvest和Deep Knowledge Vent公司募集了500万美元资金。

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