核糖体这个研究使我们眼界大开，因为约纳特教授他们眼见为实之后，通过一些先进的技术使我们能够看到曾经看不到的细节。这些细节的信息指导我们分析，使我们脑洞大开。就像我们刚才讲的机器人一样，在我们和人体之间多了一个电脑，而这个电脑能力可能超出我们的想象，会不会有一天他会思考。但无论我们是成为机器人或电脑的制造者和控制者，最终受益者还是我们，我们仍然叫人类。
自由提问环节
提问A：有一个问题要问陶博士，您刚才说了，您认为机器人AI或者说算法没有办法取代最顶级的科学家或者是医生，为什么您会这么认为呢？
陶晓东：谢谢你的提问。我们看一下AI技术发展的进程，目前最受欢迎的AI的算法，包括一些电子神经网络，其实是在模仿人的神经元。这是在80年代就开始了，但是当时的数据还有计算能力都是很有限的，所以只能做一些很简单的神经网络来解决简单的问题。后来又有了新的发展，在80年代早期一直到21世纪初的时候，我们看到在AI技术上有了很多的投资和发展。现在我觉得新一轮的AI技术的推动力，就是大量的数据还有就是非常强大的计算能力。但是我不知道人脑有多少神经元，我们目前对于人体的运作机制，推理和记忆还有语言相关的这些大脑的部分，了解很有限。在AI我们希望通过模仿人的神经元的工作机制，来开发人工智能。但是我们大脑当中的神经元的数量是巨大的，相比之下我们在电脑当中可以模仿的神经元的数量却是有限的，这是一个巨大的差异，所以我说AI还是没有办法去取代最顶尖的医生。
还有一点就是，我们现在所做的一些工作是希望能够让这些最优秀的医生，不用再做那些简单重复性的工作，这是AI可以做到的事情。而医生可以把它的经验用到更高的层次，所以我在说医疗领域目前AI是不会取代医生的。
提问B：我的问题是，在RNA到DNA再到蛋白质的过程当中，可能会有一些错误。而人工智能是不会犯错的，即使它有一些错误，也无法从这个过程中学习。我觉得这就是为什么人工智能会把很多事情做到极致但无法突破。不知道陶博士怎么看待我这个想法？
陶晓东：人们很久以前就认识到这个问题，也开发了很多算法，允许机器在一定的概率内犯错误，这样你就可以获得最优化的解决方法。现在我们说到生物学，因为基因的变异使人进化，我们的身体能够这样的运作，也有一系列的机制，比如说白细胞会去攻击变异的细胞，使人体生产保持正常。在90年代有一个很受欢迎的AI算法，叫“遗传算法”，就是在模拟这个过程。这个算法当中有不同的部分，他们是可以来进行进化的，像这样的算法成功的几率就很高，因为它在模拟大自然的运作。
提问C：纳米机器人可以进入人体，根据编程来做一些工程，我想知道是不是出于这样的主题来生产这样的机器人？有关于蛋白质，是不是有可能生产人工的蛋白质，把它应用于医学的应用当中？
约纳特：我们实验室里面可以做到生产人工蛋白质，在公司里面有一些也实现了。核糖体几秒钟就可以做到了。
陶晓东：另外一个问题关于机器人。在我小时候的时候，看了一个技术片，它的题目就是《手术室》。我还记得其中的一个故事，一个病人需要心脏移植手术，而机器在不用动刀子的情况下可以完成所有的影像。我不知道2037年能否发生，但是我有这样一个梦想，我觉得人类文明的进展，是由我们梦想所驱动的，很多梦想让我们去畅想需要哪些技术。技术会帮助我们了解身体运作的机制。我还记得几年前我跟朋友分享我的梦想，有一个微型的纳米机器人，你可以把它放在血管里面，它能够了解其的机构，就像地图导向一样可以找到正确的位置。我觉得人工智能也是我们人类的伙伴，尤其是在我们进行畅想的时候，能够帮助我们开发新的技术，使未来有一个更好的世界。
王知非：我们总结了，其实人工智能也是一个工具，让我们能够生存，它是一个帮手。也许有一天机器人会有梦想，甚至它们畅想的是我们人类没有畅想过的。这些都将驱动我们探索科学。感谢大家的参与。
附：科大讯飞智慧医疗
科大讯飞智慧医疗业务致力于将智能语音及人工智能技术与医疗行业深度融合，拓展人工智能+医疗的新蓝海。通过智能语音交互技术对医院临床业务进行流程再造，减轻医生文书压力，提高医生工作效率；利用智能影像识别技术辅助医生阅片，提高放射科医生的工作效率，降低阅片的漏诊率。通过构建人工智能辅助诊疗系统，深度切入医生工作流程，在医生诊断治疗过程中给予人工智能的指导和建议，从而提升医生特别是基层医生的诊疗服务能力，助力国家分级诊疗、双向转诊等政策的落地，用人工智能助力医疗健康产业。
大事记——
2016年9月5日：
科大讯飞携手北京大学口腔医院联合启动“智慧医疗”建设；
2016年11月24日：
科大讯飞与万方数据签订战略协议，人工智能+大数据共建智慧医疗；
2016年12月8日：
科大讯飞与上海交通大学附属第六人民医院南院签订战略合作协议，探索智能语音在医疗中的应用；
2017年4月18日：
科大讯飞与中国医学科学院北京协和医院达成战略合作，宣布共建医学人工智能研究中心。
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