深度学习，始于装机。

　　王新民 友情贡献

　　量子位 出品 | 公众号：QbitAI

　　研究深度学习该买一台什么样的电脑？我的笔记本能满足需求吗？

　　量子位请来小伙伴，为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。

　　第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机，这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏，完美全特效不掉帧，同时还可以顺便玩一下深度学习应用，例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。

　　第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机，这款台式机为工作站主板，极其稳定，能够长时间开机稳定训练。

　　话不多说，直接上配置。

　　第一套·标准型

配件名 品牌型号 数量 价格
机箱   美商海盗船 400C 中塔侧透机箱   1   749 京东  
主板   华硕 Z170I PRO GAMING Mini-ITX主板   1   1299 天猫  
CPU   英特尔 I7 7700K 酷睿第7代处理器   1   1799 - 2799  
内存   美商海盗船 复仇者8G DDR4 2400   2   798 京东  
SSD   三星850 EVO 250G M.2 固态硬盘   1   699 京东  
机械硬盘   西部数据 蓝盘 2TB 64M 台式机硬盘   1   499 京东  
GPU   七彩虹GTX1060 6G超频版游戏显卡   1   1799 天猫  
电源   美商海盗船VS650 额定650w电源   1   399 京东  
CPU风冷器   乔思伯 HP625日食红 CPU散热器   1   159 京东  
显示屏   AOC I2279VW 21.5英寸显示器   1   699 天猫  

　　总计：8200 - 9200元（不包括显示器）

　　第二套·土豪版

配件名 品牌型号 数量 价格
机箱   美商海盗船 600C 中塔侧透机箱   1   999 京东  
主板   华硕 /Asus X99-M WS/USB 3.1主板   1   2599 天猫  
CPU   英特尔 I7 6800K 酷睿第7代处理器   1   3399 天猫  
内存   美商海盗船 复仇者16G DDR4 3000   2   1878 京东  
SSD   三星960 EVO 500G M.2 NVMe SSD   1   1799 京东  
机械硬盘   西部数据黑盘 2TB 64M台式机硬盘   1   999 京东  
GPU   NVIDIA TITAN X 12G Pascal（可替1080TI）   1   9699 京东  
电源   美商海盗船 额定750W金牌电源   1   969 京东  
CPU散热器   美商海盗船H80i V2 CPU水冷散热器   1   759 京东  
显示屏   AOC I2279VW 21.5英寸显示器   1   699 天猫  

　　总计：23100元（不包括显示器）

　　下面我们对这些配件分别进行分析： 1. 机箱

　　机箱的选取需要考虑两个问题：

　　1.主板、CPU散热器是否能够装得下；

　　2.整体散热性和稳定性是否满足需求。

　　先说标准版配置，在进行入门研究只用一块显卡的情况下，散热不存在问题，推荐海盗船400C的中塔机箱，小巧稳定。

　　对于土豪版配置，由于采用了华硕的M款工作站主板，后期具有增加到两块显卡的可能性，适当地增大机箱的空间，建议选海盗船600C中塔机箱。

　　如果有上四路TITAN X的打算，那么需要选取散热条件更好、空间更大的机箱，可以用跟Nvidia DevBox同款的机箱，即Corsair Carbide Air 540，也可以是追风者PK515E或515ETG中塔机箱，个人觉得后者的颜值高一些，这两款都可以用来组装具有四路TITAN X的深度学习工作站。

　　2. 主板

　　主板的基本要求是稳定性足够好，具有较多的PCI-E Gen3 x16接口。

　　由于标准版配置只计划选用一块显卡，故选取了游戏级别的华硕 Z170I主板，该款主板只具有一个PCI-E Gen3 x16接口。

　　当按工作站要求来选择主板时，有两个指标：最好是X99平台和拥有较多的PCI-E Gen3 x16接口。华硕推出了两款工作站主板，分别是具有两路PCI-e 3.0 x16接口的Asus X99-M WS/USB 3.1工作站小板和具有四路PCI-e 3.0 x16接口的Asus X99-E WS/USB 3.1工作站大板。

　　所以，我们在第二套土豪版配置中采用了Asus X99-M WS/USB 3.1工作站小板，可以扩展到两路TITAN X或者是GTX 1080 TI。

　　具有四路TITAN X的Nvidia DevBox工作站用的是Asus X99-E WS主板，当有计划上四路TITAN X打算的话，主板可以选用Asus X99-E WS/USB 3.1工作站大板，避免由于后期扩展显卡但是主板存在局限性的问题。

　　3. CPU

　　选择CPU，主要是观察三个指标：主频，核心数和总线带宽。

　　在第一套标准配置中，由于是单机单卡，所以选择目前主频最高的I7-7700K。i7-7700k的散片价格为1799，质保一年；盒装价格为2799，质保三年。据销售称，这两者没有实质性的差异，可根据自身需求进行选择。

　　在单机多卡进行训练时，总线带宽是瓶颈，所以CPU的PCI-e lane越多越好，一般消费级的CPU，PCI-e总线根数是16, 28或40，最大就是40，进一步提升带宽就需要上服务器CPU或者双路至强CPU了。

　　有40带宽的这个条件下，有5款CPU入围，分别是：

i7-5930K（2014.3 3.5G 15mb 6核）

i7-5960X（2014.3 3.0G 20mb 8核）

i7-6850K（2016.2 3.6G 15mb 6核）

i7-6900K（2016.2 3.2G 20mb 8核）

i7-6950X（2016.2 3.0G 25mb10核）

　　还有一款为28带宽的CPU i7-6800K（2016.2 3.4G 15mb 6核）。

　　Nvidia官方推出的DevBox工作站所使用的CPU是i7-5930K，由于版本的更新，所以经过参数比较，第二套土豪级配置最多使用两块显卡，上手i7-6800K是比较合适的。

　　如果有上四块显卡的可能，建议使用上述所提到的5款总线带宽为40的CPU。

　　4. 内存

　　消费级的i7 CPU最大支持内存是128G。深度学习工作站内存选取技巧：内存大约为显存的两倍。

　　因此，我们在第一套标准版配置中使用了16G DDR4 3000的内存，在第二套土豪级配置中使用了32G的内存。内存的可扩展性很强，可以在使用中根据实际的占用情况来进行增减。

　　5. SSD

　　系统盘需要使用一块SSD，能够进行高速数据读取和存储。当前SATA III接口的SSD最普遍也最便宜，不过由于上述的两个主板都具有一个M.2接口，可以买一个M.2 NVMe的SSD，速度比SATA III接口也有所提升。

　　利用主板的这个接口，可以根据容量的需求来选择容量为256G或者是500G的SSD，例如三星960 EVO 500G M.2 NVMe SSD。

　　6. 机械硬盘

　　机械硬盘分为日常蓝盘（家用存储）、NAS红盘（网络数据存储）、企业金盘（密集读取型）、监控紫盘（存储密集型）、游戏黑盘（高端存储型）。

　　硬盘数据存储要求稳定，不存在数据丢失。

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