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TalkingData携手用友赋能企业大数据,成就企业数字化转型之路

字号+ 作者: 来源: 2017-03-29

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  大数据正在以无法想象的速度渗透到当下的各行各业中,随着越来越多的企业将营销预算向数字营销领域倾斜,数字营销迎来了发展的黄金时期。不断提升数据使用能力成为企业的发展趋势,营销部门对数据的认识以及应用能力的逐步提高,也使得客观真实的ROI成为了市场营销关注的核心指标。3月17日,TalkingData与用友共同参与“云聚-赋能-创变—企业互联网化行动大会”,与中国所有传统企业一起利用数据聚合力量,连接赋能,做企业互联网时代的创变者。

  大数据不可估量的无形资产价值毋庸置疑,然而大数据的价值还远未被完全开发出来。数据资源利用率不高,导致企业数据处理的复杂程度加深,因此促使了智能营销云的诞生。

  TalkingData 智能营销云将打通与数据相关的如数据聚合、数据管理、数据清洗、数据可视化等一系列关键环节。运用各种算法模型进行挖掘,使数据产生价值,再根据具体的需求进行具有针对性的优化及开发,如此就可以为企业量身定制个性化的数据服务。利用多维度的数据资产为企业管理、运营、决策服务,就是TalkingData 智能营销云的核心要点,也是互联网时代企业发展在新环境下的核心思想。

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  如果说强有力的技术研发是企业发家立业的基石,那优秀的营销、运营会使得企业走得更远更稳。大数据赋能于人,帮助企业建构数字化商业能力。智能硬件的普及为数据提供了前所未有的刻画角度和前所未有的追踪维度。我们天天携带的智能手机中例如电子罗盘、重力感应器、光线感应器、陀螺仪等等众多感应器全方位、忠诚而详细地记录着我们每一个生活细节。而构成顶部流量的常用应用如微信、百度地图、去哪儿网、大众点评等,也帮助企业建立基于线上移动应用的行为标签计算模型,让企业更加深入的了解自己的客户群体。与此同时,移动应用习性关联度分析以及线下地理聚集、POI、关联兴趣品牌等信息帮助企业完善自身用户的群体画像,也使得企业视野更加开阔,更便于跨界合作,扩展自身影响力,提升企业竞争力。

  相较于近几年快速崛起的互联网公司,传统企业更加需要这种数据“赋能”。在互联网时代,企业经营的是用户,哪怕是现在的供给侧改革,其本质也是围绕用户需求进行改革。但传统企业如今哪怕知道即将面对的困境,也只能是维持自己手中的存量客户,难以获取增量客户,并把大量的营销成本浪费在不必要的地方。面对如此困境,在TalkingData看来传统企业必须要深刻地了解消费者,建立起符合当前用户标签的营销策略,形成与以往完全不同的、全新的数字化营销体系。

  以某著名地产开发商基于目标客群的线下闭环营销为例。

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  首先,为了获得准确的目标用户数据信息,我们利用TalkingData 智能营销云在营销案场部署WIFI探针进行全天候数据采集。在收集到数据的同时进行清洗并归类。之后对收集清洗后的数据进行七个维度的深度剖析,这其中既包含线上的应用兴趣分类、二级应用标签特征、关联App分析,也包含线下的居住小区分析、工作楼宇分析、消费地分析、收入、消费水平分析。通过上述的七个维度进行客户洞察,这使我们能很清楚的构建客户画像。之后通过lookalike进行潜客放大,重点挖掘销售人员不熟悉的区域外潜在客群,寻找更多相似的’TA“。与此同时,制定相关的地推策略比如建立目标区域居住小区地推名单、目标区域区域商超地推名单,调整宣传单页营销话术、优化销售人员营销话术。TalkingData智能营销云通过上述环节有效组合一系列的应用模块,真正实现了从数据收集、人群构建、多维洞察到同步投放、客观监测、策略优化的一体化解决方案

  通过多渠道、多手段获取种子客群数据,智能营销云打通一方线下数据与外部数据,使得营销策略能够完整忠实的落地执行。并在营销环节中实时进行全方位调整,持续优化。经过这些环节,最终使得开盘数据对比项目前期,来电量提升2.5倍,到访量提升3倍,甚至到访-成交转化率提升1.7倍

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  在助力线下营销的同时,提升线上营销水平更被众多企业所关注,比如某知名母婴品牌商利用数据标签进行线上广告触达。利用TalkingData智能营销云选取母婴APP用户人群3165万,并使用智能营销云提供的智能学习算法,针对母婴用品人群分类特点,在3000多万的潜客池中,根据母婴潜客标签匹配到503万目标群体。在企业通过智能营销云获得潜在客户群体后,利用DSP进行触达。通过数据标签的使用拓展客户范围,企业的营销成本有效降低34%,曝光率达到100.64%,点击率达到108.43%,参与率高达210.35%。

  在使用WIFI探针、用户数据标签等手段助力营销的同时,智能营销云还会借助SMC平台,通过LBS地理位置圈定有购买意愿的人群,并且对其使用Lookalike算法,进行人群放大,进一步扩大潜客人群,对其精准推送品牌信息。

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  以某品牌进口车客户基于线下地理围栏触达定位人群为例,我们圈定目标场所经纬度500m 的范围、高档场所(住宅小区、高尔夫球场,高端会所等)住宅小区1km的范围以及CBD区域地理围栏范围去筛选人群。依托于LBS+Lookalike定位目标受众的方式,实现了目标人群的规模覆盖,营销效果CTR提升2/3,CPC降低1/3。

  依托于全方位的数据收集、深层次的挖掘数据。较于以往,更高效的大数据的收集与利用成为了智能营销云的核心内容。TalkingData使企业无需去担心底层数据收集、挖掘的问题,可以将注意力完全放在如何更好地使用这些数据进行决策上,从而将数据变成核心资产,为企业实现全面增值。

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