机器学习会改变商业模式，但大多数公司不会把业务推倒重来。NanoNets提供的API能帮助任何企业轻松使用机器学习。上传数据，等待10分钟，再添加几行代码，企业就可以查看机器学习带来的数据挖掘结果，例如识别照片中鞋子的品牌。目前NanoNets每周相应100万次API调用。每月收费99美元，提供1000次API调用。
Bicycle AI（自动AI客户支持）
Bicycle是一个全方位的客户服务系统，使用AI实现7×24回答客户问题。这家创业公司表示，可以消化60-80%的一级客户服务要求，每次服务收费3美元，利润在80%。目前Bicycle已经为5个测试客户处理了75000次对话，响应时间30秒。他们的目标是最终替换掉昂贵的呼叫中心。
Pit.ai（自动挖掘交易策略）
Pit.ai是一个AI驱动的对冲基金，不收取任何管理费用。这家公司使用AI来制定新的交易策略，从而节省下雇佣交易员的成本。Pit.ai的盈利模式就是分成，也就是说，只有客户赚钱时他们才会跟着分享一点利润。
XIX.ai（预测你需求的虚拟助理）
这家公司的创始人来自OpenAI、Google研究部门和加州大学伯克利分校，XIX的目标是在任何时间都能预测出用户下一步想做什么。基于用户行为，XIX目前的预测精度达到90%。如果有一天这个精确度达到99%，XIX表示用户就不用再点手机了，所有的任务都能自动完成。
Aella Credit（低收入贷款平台）
Aella致力于为非洲的低收入人群提供贷款。非洲大陆90%的人无法获得信贷，不过麦肯锡预测非洲信贷市场潜在规模100亿美元。Aella通过人力资源数据和生物识别技术，建立起一种中等规模（500美元以上）贷款的途径。目前Aella已经贷出147万美元，并表示偿还率很高。
网址：https://www.aellacredit.com/
Niles（商业会话wiki）
Niles是一个可以在Slack里交谈的wiki。这个聊天机器人可以解答内部团队的问题，而不用挖掘Google文档或者SharePoint来获取。例如，你想知道某个企业的客户折扣，就可以问Niles。Niles会从各种文档材料中找到答案，节省你的时间。据说这是一个270亿美元的市场，一周内已经有700个团队申请注册Niles。
Indigo Fair（本地零售商的亚马逊）
Indigo Fair是一个免费的、AI驱动的平台，帮助零售商找到合适的商品。Indigo Fair允许零售商进行A/B测试，并且可以免费退回没有售出的商品。美国的本地零售业是一个庞大的市场，Indigo Fair发布以来已有30家客户，并且声称回报率很高。
网址：https://www.indigofair.com/
Tetra（商务会议自动笔记）
当你参加商务电话会议时，借助Tetra的服务，能够帮你自动生成完整的会议笔记，服务分为两个版本：一是通过自动的语音识别，二是每分钟收费50美分的人工速记。Tetra计划用自己的AI和数据，切入每年20亿小时的电话会议市场。
FloydHub（Heroku深度学习）
想搞定深度学习还是比较困难。FloydHub是一个平台即服务的产品，用户在云中培训和部署深度学习模型。号称30秒内就可以展开工作。推出4个星期以来，已经吸引2500名用户。这家公司还在创建一个拥有3000个数据集、1.5TB数据的市场。
MDAcne（皮肤科远程医疗App）
据说有5亿人被痤疮困扰，其中90%从来没有去看皮肤科医生。MDAcne的解决方法，是提供一个计算机视觉驱动的应用程序。只需要一个自拍，MDAcne就会分析你的皮肤，然后提供相关的建议。这个App推出两个月，已有5万人注册。不知道其中多少人会为每月13美元的服务付费。
lvl5（无车人地图）
无车人领域的一大障碍就是激光雷达，因为这个设备非常昂贵。lvl5认为有一个更好、更便宜、更丰富的解决方案：通过计算机视觉软件提取地标，例如停止标志、分道线等，然后把数据聚合成3D地图。lvl5说他们能达到激光雷达的精度。而且现在lvl5不收费，以后应该是指望靠收集来的数据挣钱。
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