2017年3月25日，博鳌亚洲论坛2017年年会分论坛“人工智能：对话科学家”上，Hanson Robotics首席科学家Ben Goertzel，清华大学教授鲁白，斯坦福大学教授张首晟，搜狗CEO王小川等人工智能领域的专家，面对人工智能的“热”进行了相应的“冷”思考，为公众认识人工智能提供了很多全新视角。

　　参加讨论的专家一致表示，人工智能仍处于非常早期的阶段，取代人类还没有可能，因而人们对人工智能产生焦虑没有必要，无论是在通用人工智能和垂直人工智能领域，人工智能还处于基于大数据的学习阶段，在智慧层面不可能像人类具有自己的意识、认知能力和逻辑判断能力。

　　搜狗CEO王小川在回顾人工智能的发展历史时表示，“人很笨，但机器更笨。在人工智能历史上，第一次是从60年代到80年代，人们一直在进行规则导向人工智能，最后失败了；第二次，人把答案交给机器，但最后发现机器没法认知这个世界。现在是第三次，人类通过大数据把套路教给机器，重复性的事情让机器去学习，目前人工智能还没有走出这个阶段，人工智能还处于学习重复性的事情的阶段，并且要重复很多次才可以做到。”

　　王小川以一个自己亲身经历的事情举例说明，他曾体验过一个代表国际最高水平的订餐跟订酒店的系统，当机器问他“需要帮你找一个停车位吗？”时，他回答了“我没车”，这时系统就无法理解其中的意思了。也就是机器还没有办法理解车跟停车位是什么关系——人类说没有车就是不需要停车位，对机器而言它还无法建立这样的一个认知。

　　因此王小川认为，现阶段的人工智能更多的是“套路”学习，不可能取代人类。目前所有AI都只能完成重复性工作，对于没见过的事情，譬如没有大数据提供的领域，AI没法学习，也就无法帮助人类做相应的事情。

　　在谈到人工智能未来时，参加讨论的专家都表示了乐观的态度。王小川认为，人工智能在中国发展有很大的优势，一方面是因为中国市场空间巨大，像互联网和电商一样，未来人工智能在中国也可能带来一些颠覆性的改变。另一方面，人工智能在发展中必然会产生巨大的泡沫，这个泡沫阶段会有大量公司因达不到市场预期而失败，但这种泡沫对人工智能的发展是非常值得的，因为中国市场的泡沫，本质上是产业发展的催化剂，它将带来人工智能领域人才、技术等多面的虹吸效应。也许未来，中国会有一些人工智能公司失败或倒闭，但最终结果，却是中国的公司在全球AI发展及应用上创造更大的价值。

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