互联网时代做的事情，是消除信息的不对称性。但是人工智能可能做的事情不仅仅是连接的属性，它可能消除的是信息的不确定性。之前特斯拉的自动驾驶技术出了一起车祸，是因为它根本就没发现前面那个白色的大货车，一片白，没有任何的标注点，也就是说它其实没有遇到过这样的数据，所以人工智能失效了。其实人工智能做的事很简单，就是把以前所有的数据都收集一遍，就会掌握所有情况，就可以做出判断来，来帮助你消除不确定性，提高决策效率，少犯错误。

我把这个时代再做一个更细分的层，从最底层来讲，是数据层。传感器和企业信息化的系统，产生了大量的信息。

第二个层次是基础设施层。云计算使为创业者瞬时提供几千台的服务器变成可能，像青云的基础基本上可以做到秒级分配上千台服务器的能力，它们也在做GPU的集群。

第三个部分就是技术方面的设施。谷歌、百度、Facebook都在做人工智能开源的API和框架。当你的机器学科算法就像一根冰棍一样，可以随时获取、买回来用的时候，所有的人都可以做人工智能的事儿。

再往上走就是讲消费层，对创业公司来讲，针对每一个细分领域，都有可能存在创业机会。包括设备的预警、机器的分检、质量的检测，包括以前需要人工去做的简单的事情，都可以用人工智能来解决。

　　人工智能还有三年的投资窗口

传统互联网是C端先行，因为智能手机的普及是到C的。而智能互联网会是B端先行。

从经济模型上来说，传统互联网是流量经济，它的收益模型其实最终是广告，把这个人分发到另外一个地方去。而智能互联网降低的是决策成本，比如应该做什么事，降低了你的决策成本，让你的生产环境更顺畅，生产更高。

从B端来讲的话，就是它从降低管理成本，变成了降低决策成本，从客户的资产变成了数据的资源，也就是说最终是靠数据来挣钱。

对于智能互联网来讲，要看一个公司的决策成本能不能随着数据的增加而降低。数据有一个特点，它的拷贝成本为零，也就是说一加一的成本等于一，中间没有任何数据成本的损耗，这是数据公司产生极大价值的最根本来源，也是我们看好所谓的大数据和人工智能的一个最主要的底层逻辑。

我认为，互联网公司就是要做到边际用户服务成本为零，这是它能规模化的最重要的条件。百度、腾讯都是这样的，包括滴滴打车也是这样的，不买车，APP下载也不需要成本，只需要推广花钱，货币的使用不需要花钱，车不是自己的，但是从车里面抽成，这就是滴滴模式为什么可规模化的一个很重要的原因。

再讲一讲我们对C端的人工智能或者智能互联网机会的预判。

第一个就是把现有的APP利用大数据做升级，今日头条就是典型的例子。

第二个就是把家庭里边的电器联网化、智能化。

第三个就是智能消费。利用了大数据后，人工智能能够在一些以前需要人的地方，变成了无人值守的消费，比如说无人便利店、无人仓库等。

在目前，对于人工智能项目的落地，我认为，针对工业，针对非常具体化的应用，这些是有可能最先实现商业化的。例如说自动驾驶，或者工业成产线上质量检测应用，或者医疗病症检测等，即能解决特别精准和具体问题的应用。

每一个领域都有它发展的波动和周期，人工智能投资现在是在走高，但在将来，它也会经历下降，但这并不妨碍有价值的公司会逐渐出现。我并不担心它会走低，但是“追高”，也并不是我会去做的。人工智能这个领域是比较离散的，但它的每个领域都非常细分，对于投资者而言，我认为，至少有三年的时间窗口。

而在2017年，“资本寒冬”期也将过去。投资就是这样，一波振荡基本是5年一个周期，而2017年，将成为资本下一个大年的开始。而人工智能，我认为还是会持续保持一段时间的投资热度，之后，工业领域，例如机器人、工业生产线自动化，以及深度学习、图像识别等在工业领域的应用，也许也将热度有所增加。

现在在美国，已经出现了收购的趋势。在技术领域，收购是非常重要的一个通道。最后能够独立发展并上市的，只是很少一部分比例。美国已经验证了这个浪潮，在国内，人工智能领域的收购，也会渐成趋势，只是时间的差别。

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