“你给我一段浮华，我便还你满世繁花。”用这句话形容傅盛和他创立的猎豹移动再合适不过了。

　　上月，大股东腾讯和金山软件，将手中猎豹移动的股票表决权转授予傅盛及管理层，如此，后者将控制猎豹超过50%的表决权，在集团运营和管理中彰显更大的影响力。无疑，这是“腾讯送大礼，雷军（金山第一大股东&董事长）送人情”，二者“扶上马，送一程”的任务完成，是时候信任傅盛，进而分享猎豹的红利，共赴有趣的高潮。

　　而傅盛也没有令两大股东失望，猎豹的最新财报显示，2016年总收入为45.647亿元，同比增长21%，创历史新高。同时，经营业务活动产生的现金净值为人民币4.332亿元，自由现金流不断改善，实现“重振收入增长和改善财务水平”的目标。

　　可见，经过过去一年的调整，猎豹努力从“移动工具+流量买卖“向“人工智能（AI）+内容分发”的转型，终于见到效果。

　　毕竟，移动终端的出货增长不再，人口红利消失，工具型应用格局已定，大幅增长困难，它能创造的收入虽稳定，但缺乏更大的想象空间。因此，旧有的商业模式面临困境，猎豹需要在“绝望之火”熊熊燃烧前，找到自己的“希望之光”，就像当年从PC转向移动那样，顺时应势，进行“二次革命”，它和傅盛才能不必“行至水穷”，更早“坐看云起”。

　　这相当于给天上的飞机换引擎，既要胆大，又要心细，既要承接过去的势能，又要有攀升到新空间的动能，于是，按此逻辑，傅盛才决定用“人工智能的骨”+“内容分发的肉”继续驱动猎豹前进，局限去无踪，才能发展更出众。

　　人工智能的“骨”

　　“人工智能是对整个产业的重新塑造，是对我们思维方法的重新塑造。”傅盛这样定义AI。

　　无论是谷歌的AlphaGo横扫各国围棋大师，还是计算机不断“学习”，通过百万张图片识别出猫，经过数万次训练写出文章，以及越来越普及的人脸识别、动作识别、辅助驾驶……AI越来越像互联网那样，渗透到各行各业，成为其基因，加速其进化。对此，若不识变、不应变、不求变，就可能陷入战略被动，错失发展机遇，甚至错过整整一个时代。

　　要知道，AI理论发展多年，算法已经相对成熟，而硬件不断演进，也让计算力变得越来越便宜，所以，两大条件具备，AI自然成为玩家们热衷的风口，但要站上风口，企业就必须积累足够再输出价值，阅历充分再实践思想，如此，它才不是炒作概念，随时“大道如浮云，随风各飘散”，而是“一念生，万念涌”地落实AI，最终求得商业的蜕变重生，接近自主与自由。

　　而猎豹此前已经在全球积累6亿月活跃用户，按照梅特卡夫定律，网络平台的价值随用户量的平方数而增长。换句话说，猎豹已经具有相当的自我成长能力。在此框架下，它已经积累了人口属性、地域分布、媒体接触、生活形态等多个维度的海量数据，有了这些健康数据养料，经过AI的算法分析，它就能找到会下金蛋的鹅。

　　就比如，在印尼Google Play摄影应用第二名的Photo Grid，借助猎豹的AI算法，就可以将用户上传的图片自动识别，按照食物、风景、人像等分类，再根据用户属性，兴趣识别，对其做匹配内容的推荐，同时，增加效果，将传统照片变成用户喜欢的动态滤镜、油画等。这样，借AI的手，将用户数据的核心竞争力放大，Photo Grid活出128兆U盘与128T硬盘的区别，从而跋涉出泥沼，飞跃过沧桑。

　　因此，傅盛才会All-out Attack（全面出击），不要四平八稳地让一切显得井井有条，而是要树立AI的核心引擎，带着员工和组织构架向前走，跳出“均衡即死亡”的大坑。

　　没错，AI即愿景，但愿景之下，更要不自甘画地为牢，这意味着，为了达成AI目标，企业需要一次又一次的挑战、颠覆自我。就像软银创始人孙正义说：“一家只会固守已有成就的公司不会做大做强，而只会在一个不断发展变化的世界里沉底。”

　　内容分发的“肉”

　　之前，雷军曾与傅盛讨论，不要以战术的勤奋掩饰战略的懒惰，后来才有了猎豹的AI的战略，但战略需要落地，变成战术的执行，转化成商业模式的本质——更多地占有人们的时间。按照这样的逻辑，内容分发正可以成为猎豹的下一个增长点，为它的未来“充值”。

　　就像美国杂志《连线》的文章《It’s Time to Copy China（是时候复制中国模式了）》，PC互联网的经验下，中国移动互联网，压缩式快进了漫长的发展期，除了滴滴、小米这样的新巨头，更有内容分发平台今日头条异军突起，它利用AI技术推荐个性化内容，快速累积数亿用户，并利用广告变现赚得盆满钵满。由此可见，在物质极大丰富的社会里，内容消费是大势所趋，这样的经验同样可以复制到海外。

　　于是，猎豹收购了海外的今日头条News Republic，利用全球2300家版权合作方的内容，带着47个国家，43种语言的用户在翻山越岭的另一边可劲High。此外，它还拿下美国排名第一的直播应用Live.me，让网红主播带着迷弟迷妹们一起扎台型，玩得飞起。

　　而对于猎豹，更重要的是，内容在AI的催化下，能迸发出怎样的火花，从而将不同的内容传递到不同的“高感性族群”手中。这就必须利用AI懂得人性、善于激发，除了痛点、槽点、热点上的引导，更需要深度（观点）、浓度（见识）、温度（故事）的协调运营，由此不断打动用户们的心。

　　例如，在News Republic上，利用深度学习模型，将百万级别的关键词样本分类，再将合适的内容推送给喜欢的人看，实现千人千面：给爱看《篮球飞人》运动番的用户推荐体育资讯，向喜欢《火影忍者》励志番的用户推荐名人故事，大家都能在各自的小圈子里血脉喷张，蜜意心上，用户的转换率、活跃度、使用时长自然大大提升，精准的广告变现自然不在话下。

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