【新闻摘要】美国国防部高级研究计划局（DARPA）开发新项目——终身学习机器（L2M）计划，目标是创建一台可以像生物体一样思考并能像人一样持续学习的计算机，通过把之前未预料的问题考虑在内和动态的适应能力，计算机可以更好地做决策。这样的计算机就像儿童一般起初学习很慢，但随着系统越发成熟，经验越来越多，学习模型也变得越发灵活。如果这个想法行得通，计算机将能够像人一样根据具体情景推断更多的答案。

　　【小云评论】人工智能革命是从弱人工智能,通过强人工智能,最终到达超人工智能的旅途。专有人工智能已经在社会很多领域开始应用产生了价值，例如：购物助手、身份信息识别等等。 但是如何让通用人工智能也产生价值，还要很多的一段路，特别是在自动驾驶领域，通用人工智能需要机器具备人类一样的智慧：要具备人类的推断和决策能力，具备解决不同种类问题的适应性。这些都是通用人工智能发展要重点解决的问题，让机器学会向人一样的思考并持续学习，打造一台依据经验做出决策的自适应计算机，是DARPA的长期目标，这些对学习模型的灵活性，经验的存储等在线技术有新的要求。

　　9. 谷歌开源JPEG图像压缩编码器

　　新闻链接：

　　https://research.googleblog.com/2017/03/announcing-guetzli-new-open-source-jpeg.html

　　【新闻摘要】谷歌最近开源了一个JPEG图像压缩编码器，比同类方法压缩要小35%。根据互联网通用规则：文件越小，载入的速度会越快。为了在这方面获得提升，谷歌开发的JPEG 编码器能在不损害图像质量的前提下有效地缩小文件大小，进而让网页的加载变得更快。这款新的编码器名为Guetzli，也就是瑞士德语中的“缓存”（cookie）的意思。根据谷歌官方博客的说法，这一新的工具能够创造“高质量的JPEG图像，比当下可用的其他方案压缩的图像小35%”。使用Guetzli 的一个好处是，其压缩后的图片依然是常规的JPEG 文件，进而能支持现有几乎所有的浏览器和应用程序。

　　【小云评论】音频，图像的生动效果使得其传播更加具备吸引力，也使得互联网上网页的大小愈发庞大，无论是数据的传输速度还是页面的载入速度都带来很大的挑战，这使得图像的压缩技术一直是互联网公司的关注热点，特别是智能化发展的今天，端上图像的识别和计算也使得图像压缩技术收到众多关注。谷歌在JPEG图像压缩上的成功突破， 让我们对未来云端融合的图像技术也多了一份期待。

　　10. FireEYE报告：针对金融的攻击越来越复杂

　　新闻链接：

　　https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2017/03/m-trends-2017.html

　　【新闻摘要】每年美国网络安全公司Mandiant响应大量的网络攻击，2016年也不例外。M-Trends 2017报告提供了全球和区域（美洲，亚太地区和欧洲，中东和非洲地区）分析，侧重于攻击趋势和防御性和新兴趋势。当涉及到攻击趋势，我们看到比以前更高的复杂程度。虽然网络攻击的攻击性和复杂性明显加快，但防御能力进展较慢。受害组织努力进行防御性改进工作，但大多数组织仍然缺乏足够的基本安全控制和能力。正如我们在M-Trends 2016中指出的，Mandiant的红队（红军蓝军攻防对抗）可以在获得初始访问环境的大约三天内获得域管理员凭证。我们强烈建议组织采取可持续的网络安全，风险评估和适应性防御的态势。

　　【小云评论】根据火眼之分报告，可以看出，对金融的攻击趋势越来越复杂，检测难度越来越大，例如下面几点：（1）后门技术隐藏度、针对性提升：首先是攻击的类型逐步提升，从之前的脚本->使用公开木马->定义化多种木马的方式，攻击隐藏技术越来越隐蔽，越来越针对性，甚至出现了卷引导（操作系统启动前）记录的后门；（2）攻击手段越来越难以检测：例如利用Oauth网络钓鱼和授权来窃取邮件的攻击，无论是从流量还是从协议上根本无法检测这种攻击；利用隐蔽的应用程序开启Oauth来读取敏感信息；（3）FileLess无文件攻击准备成为主流：从Duqu2.0(一款无文件攻击的病毒)开始，FileLess的攻击就逐步凸显，尤其现在更是对抗杀毒软件的最好手段，这种攻击手段难以检测；（4）金融行业安全度不够：金融黑客一旦入侵一台POS机之后，整个安全的全球支付卡行业环境就会针对黑客开放，绕过全球支付行业数据安全标准严格的合规，进行数据窃取。

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