目前的人脸识别对侧脸的识别准确率远低于正脸，但是周曦说，侧脸的识别率只要在双眼都能露出来的情况下识别率没什么影响。关于人脸识别中的另一个难题——部分遮罩，周曦说：“ 部分遮挡的我们看怎么定义，比如说黑框眼镜这个是没有问题，关键区域遮挡小于百分之三十问题不大。带口罩和带墨镜的有一定难度。”

　　2017年的“315”晚会上，人脸识别技术惨遭“打假”，现场被攻破。对于这一现象，周曦是怎么看的？人脸识别还有哪些仍待解决的问题？

　　周曦对新智元说：“对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行智能补偿；例如可通过识别人脸的部分关键特性做修正。”

　　在提升准确率时，遇到的挑战非常多，比如光线问题，周曦认为，这个问题的解决和硬件的提升有一定的相似之处。目前结构光元器件越来越成熟可用了，两年前，一个结构光元器件在二三十万的水平，但是现在商用已经在一千元水平。我们就可以在设备中加入这些全新的硬件。如果结构光能够完全介入，我们能够得到单位的统计量，那么光线的影响就被解决了。

　　此外不同的场景有不同的挑战，金融通常为室内场景，环境稳定、配合度高；安防通常为室外非配合场景，技术难度大很多。

　　技术落地：国产人脸识别在实际应用中已远超德日厂商

　　据介绍，实际应用中（非评测集刷榜），在云从的算法以及大数据的支持下，云从的 1:1 人证合一识别准确率可以达到99.8%以上，3000 万人底库的大库检索 Top1 命中率可以达到 88.2%，2 万人底库的动态人脸识别布控准确率可以达到99.5%。

　　针对这些数字，周曦说，上述准确率是理想实验条件下产生的，实际应用上会根据使用场景有所波动。但无论如何，准确率都是远远超过国外厂商。例如在某省厅测试中，云从在命中率上以10倍优势战胜了两家分别来自日本、德国著名厂商的技术。

采集了超过2.4亿张图片数据进行训练

　　另外，在数据上，他说，云从有自己的标注体系和标注平台，通过平台来发布任务。他们有几百人的标注团队，可以发包，而且还有检验、验收的整套流程，能够保证发包质量。从2012年开始，云从科技成立之前就开始了，类似这种众包的形式已经建立很多年了，现在整套流程已经相当成熟。

　　此外，他们与公安部、民航总局、四大行有实验室，所以可以合法合规地得到数据，通过批量建模将图像转换为特征值，用这些数据做训练。

　　那么公安部中获取的数据，与实际比赛（如ImageNet）中使用的数据有何不同？周曦说：“现实生活中获取的数据更具有多样性，复杂性。因为图像受到各种因素影响，光照、角度、遮挡、运动、表情、模糊、低分辨率，因此千奇百怪。场景更多，数据维度更多，情况更为复杂。”

　　对于行业发展趋势，周曦认为，商用的人脸识别技术中，不存在哪一个因素先被解决，而是整体都需要被解决。因为，现在是整体一个数量级一个数量级地提升识别率。每当整体识别率有较大提升时，会有很多新应用涌现。比如，目前在支付场景下，能做到十万分之一报错率，就是正确检出率能够到90%。

　　他说：“如果到百万级，就能到支付的要求。毕竟对于支付是有一定要求的。为什么人脸识别在大陆的应用中没有如此火爆，从技术角度，需要在百万级能够超过90%。所以，按照这个逻辑，支付落地还需要一定时间。比如，如果要将小区门禁付诸于应用，需要考虑这个小区有多少人。如果想在一个场景应用，必须要达到这个效果以上，才能被人们所接受。”

超大规模的大数据采集训练

　　安防的市场其实比金融大几个数量级

　　谈到创业公司的商业模式，周曦特别强调云从一定要打造全产业链，他说：“人工智能目前还没标准化，缺乏统一的标准，做不到让所有的行业内都用你的标准，所以占据一个点是没有意义的。如果只做一个点，不能给用户最好的产品和体验。反推回来，如果要打造最好的产品，一定要做重度，从0到1都要自己做，这样才能给用户最好的体验。”因为云从赖以成功的“组合拳”，核心技术是其一，在金融行业服务时发展起来的重模式与售服团队是其二。他们单单为银行就做了46套不同的解决方案，会考察每一家银行客户的具体需求。

　　这也是云从商业上获得成功的秘诀。周曦特别提到了云从的定制化服务。他说：“人工智能目前阶段适合做专业级市场，因为它还不是一个完全通用化的产品。性能好可以做到，但它一定要靠服务。而且针对不同行业和场景，人工智能的产品差异很大，一定要做定制，最好要有服务人员，能够实时地给它一些响应，这个情况下，很明显成本会比较高。很容易分析，金融、安防符合这个情况。”

　　云从的优势是在对金融行业服务时发展起来的重模式与售服团队。银行数据是无法带出部署的私有云的，金融行业的一些需求会推动云从技术（如VIP迎宾、金库区域布控、后台防攻击检测、静默活体、红外活体）的进步，部分技术也会应用在安防上，形成领先优势。

　　他说：“我们不需要很多人手，但是需要到一线去了解不同银行不同部门的需求。每个方案都是先到一线了解需求，然后分别由几个小组撰写数十个方案，再经由行业部修改筛选。会随时根据银行实际需求迭代方案。”

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