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Master60战全胜 揭:谷歌alphago为什么会下围棋 程序原理下载简介(9)

字号+ 作者:新闻百事网 来源:未知 2017-01-05

图3 图3:黑1飞以下求战心切,白棋几步一走,黑棋自身反而不好处理,走到白8虎的时候,黑棋局部已经有些骑虎难下了。 图4 图4:左边最终的战果,黑棋虽然吃掉了白棋角,但边上全部阵亡,外围也都是白棋铁壁,局面大

图3

  图3:黑1飞以下求战心切,白棋几步一走,黑棋自身反而不好处理,走到白8虎的时候,黑棋局部已经有些骑虎难下了。

  

  图4

  图4:左边最终的战果,黑棋虽然吃掉了白棋角,但边上全部阵亡,外围也都是白棋铁壁,局面大幅落后。

  

  图5

  图5:回过头来,当时黑棋如果继续保持对白棋大龙的压力,似乎是更积极的选择。人类最容易受情绪的影响,感觉占便宜了,就开始下得保守;感觉对方欺人太甚,又想反击。在30秒一步的快棋里,这种负面影响尤甚。

  当然开局究竟是不是真的黑棋不错,我们不好下定论,但即使是人工智能也会有误算,AlphaGo公布的数据里已经证明了这一点。只是我们人类习惯于追求局部的极致效率,而人工智能擅长于全局考虑。而从棋局的进程来看,Master在大局判断上远远强于职业棋手们。

  

  天下武功唯快不破

  就像笑傲江湖里描述的一样,每种武功都有破绽,只是高手的破绽瞬间即逝,你纵然能看到,也抓不住而已。即使是练成了独孤九剑的令狐冲,面对倏然来去的东方不败,也是一筹莫展。但一旦双方的速度慢下来,令狐冲还是能找到绣花针绵密间的缝隙。

  柯洁的这盘棋虽然输掉了,但开局的疑似优势局面,还是令我们对慢棋对决充满期待,有足够时间深思熟虑,冷静判断的人类围棋,在人工智能围棋面前还会这么不堪一击么?

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