无人驾驶刚刚开始的未来(5)
2017-05-25 编辑：
下游现在过热了，多关注上游。我个人信奉的是更细的分工达至更高的效率。只有上游发展好后，下游才会真正的繁荣。如果每个公司都说可以全栈把每个点都做好那是不成熟以及低效的。比如无人驾驶安全，基本没人关注也没人在这个行业创业。很多投资人说，无人驾驶本身都没做好，哪有功夫看这种方向。但是当车做好后，如果安全没做好，车是不可能上路的。无人驾驶安全必须随着无人驾驶其他技术点一起发展。另外为无人驾驶服务的云计算，也是鲜有人投入，但是这在我看来是个极大的市场。
序幕刚启
无人驾驶作为人工智能的集大成应用， 从来就不是某单一的技术，而是众多技术点的整合。技术上它需要有算法上的创新、系统上的融合，以及来自云平台的支持。除了技术之外，无人驾驶的整条产业链也是刚刚开始，需要时间去发展。目前在市场上许多创业公司都是做全栈，做整车。但是如果产业链没发展成熟，做全栈与做整车公司的意义更多是Demo这项技术，而很难产品化。个人认为一个成熟的产业是应该有层次感的，上下游清晰，分工细致以达到更高的效率。但是今天无人驾驶行业还是混沌的，上下游不清晰，而且资本的热捧也导致了市场过热。但是相信通过几年的发展，当上下游发展清晰后，无人驾驶就可以真正产业化了。无人驾驶序幕刚启，其中有着千千万万的机会亟待发掘。预计在2020年，将有真正意义上的无人车开始面市，很可能是在园区以及高速公路等可控场景，然后到2040年，我们应该可以看到无人驾驶全面普及，让我们拭目以待。
作者简介
刘少山，PerceptIn联合创始人。加州大学欧文分校计算机博士，研究方向：智能感知计算、系统软件、体系结构与异构计算。现在PerceptIn主要专注于SLAM技术及其在智能硬件上的实现与优化。
唐洁，华南理工大学计算机科学与工程学院副教授。主要从事面向无人驾驶和机器人的大数据计算与存储平台、面向人工智能的计算体系架构、面向机器视觉的嵌入式系统研究。
吴唯玥，牛津大学工商管理硕士。牛津大学种子基金投资经理，曾任德勤咨询汽车行业服务高级顾问，主要专注于销售业绩提升与企业管理流程重组优化，带领团队参与多个汽车品牌及零售业品牌咨询项目。中国注册会计师协会会员。
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