阿里云刷新人工智能世界纪录，已在城市大脑落地
2017-05-20 编辑：
5 月 18 日，全球权威机器视觉算法测评平台 KITTI 的世界纪录再此被刷新。来自中国的科技公司阿里云将其车辆检测的准确率拉升至 90.46%。车辆检测被认为是实现无人驾驶的关键技术，极具挑战。
据了解，此次重大技术突破是由阿里巴巴 iDST 视觉计算研究员华先胜领导的团队完成。他们提出了基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络，用于复杂场景下的车辆检测任务，重点解决其中多视角，多姿态以及车辆遮挡等问题。
在网络结构设计上，团队利用反卷积操作提高了小目标的召回率，同时拼接了多层特征以融合低层的局部信息和高层的语义信息，提高了边框定位的准确率。在训练过程中，还借鉴了 GAN（生成对抗网络）中的对抗训练模式。
华先胜表示，“现在我们已经将这样的技术集成到阿里云 ET 当中，并在城市大脑中得以应用。它能够帮助城市大脑准确的看懂车流信息，快速的做出全局性判断”。华先胜是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者，曾获选国际电气与电子工程协会院士 (IEEE Fellow)、美国计算机协会 ACM 杰出科学家。
城市大脑是包括阿里云在内的 13 家企业联合杭州市政府发起的项目，旨在构建一个城市级的人工智能中枢，让城市能够与人类友好互动。这其中分析视频是城市大脑获取信息的关键。
在视觉计算领域的持续攻坚，是阿里巴巴“NASA”计划的一部分。该计划聚焦于机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等核心领域，他们希望能解决 10 年、20 年后的困难。此前，已在光量子计算机、全浸没液冷服务器等方面取得重大进展。
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