AI驱动的智能系统，将成为科技公司新护城河(2)

2017-05-18 编辑：

　　在大型机时代，主机和终端集成，也导致了记录系统和用户交互系统被捆绑在一起，而现在两者分离，当代的公司竞相发展自己的用户交互系统，如Slack、Amazon Alexa以及其他提供语音、文字、会话一体化服务的公司。在中国，微信已经成为主导的用户交互系统，并囊括电子商务平台、游戏等。

　　目前用户交互系统领域持续发生着颠覆，但是已有的用户交互系统不一定会消失，只是新的系统在不断涌现。在一个多渠道并存的世界，如果手握大量终端用户，或是拥有跨渠道触达客户的系统，会是非常巨大的价值。

　　一个用户交互系统最大的优势应该是体现在可以与多个记录系统协作，并收集所有经过的数据。随着积累的数据越来越多，用户交互系统有可能演变为实际上的记录系统。

　　新的护城河：智能系统（Systems of Intelligence）

　　 AI驱动的智能系统，将成为科技公司新护城河

　　我相信智能系统是新的护城河。智能系统的价值体现在它通常跨越多个数据集和多个记录系统。例如一个应用软件可以将客户数据、社交数据和网络分析结合，预测用户行为、客户流失、LTV并及时提供服务。

　　智能系统也可以在建立在单个数据源或单个记录系统上，但这种优势并不明显。创业公司要在Oracle和SAP这样的巨头竞争下发展起来，需要将自身数据与其他数据源（公共或私有）结合起来，为客户创造价值。

　　大公司在自身数据上有优势，例如Salesforce推出的智能系统——爱因斯坦，就开始于自己的CRM系统。

　　我们可以将智能系统分为三个主要的领域：在客户旅程中面向客户的应用如CRM；面向员工的应用如HCM，ITSM，财务系统；基础设施系统如安全，计算、存储、网络监控、管理。

　　除了这些广泛的水平领域应用，创业公司也可以专注于某一行业或市场，围绕数据建立智能系统，如生命科学领域的Veeva和在建筑领域的Rhumbix。

　　在这些市场上，战斗已经从旧的护城河——数据的来源，转移到新的护城河——对数据的应用，例如向上销售、自动响应与支持、防止员工流失、找出安全异常。这里的数据源可以是具体的某个行业数据（如医疗保健、金融服务），也可以是公司数据（如客户数据、机器日志）。

　　如果能够替代或自动化一条企业流程，或更进一步创建一个新的增值流程，将会成为一条很深的护城河。

　　记录系统一直是个很好的行业，一些巨头软件公司Salesforce和SAP都建立有强大的知识产权上，随着他们深入公司内部的工作流程和业务流程，他们积累更多的数据和操作知识，通过规模经济获益。

　　然而，即使是这些公司也不能免受冲击，新一代的公司正在入侵他们的领域。

　　老实说，我们对AI营销可能已经感到疲倦，但也反映出AI巨大的潜力，机器学习（ML），可以以数据、业务流程、和企业工作流为背景，建立一个智能系统。Google是其中的先驱，Google从每一个用户身上收集更多数据，并将ML应用到广告业务上。其他的AI技术如神经网络，也将继续改变我们的应用。

　　这些AI驱动的智能系统为创业公司带来了巨大机遇。成功的公司可以在数据层面形成良性循环，获得大量数据用于训练产品，使模型变得更好，产品也变得更好，最终提供给每一个客户量身定制的服务。这就是另一个护城河，即高迁移成本。

　　用户交互系统或智能系统可以是最好的切入点。建立一个用户交互系统或智能系统不是一件简单的事情，需要很深的技术，特别是可以跨多个数据源的技术。

　　总之，你可以用用户交互系统、智能系统或者是记录系统来建立一个有壁垒的商业模式，但随着人工智能的出现，智能化应用将成为新的护城河。

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