借助人工智能算法，苹果手表以97%的准确率识别心律不齐
2017-05-17 编辑：
Apple Watch的心率监测器还远远达不到医疗水平，但通过人工智能算法，它的能力可以得到提高。
研究显示，Apple Watch的心率数据或许可以用于监测用户是否心律异常。心律异常是一种相当麻烦的心脏疾病，如果病人没有佩戴专门的心率监测器，该疾病将不会表现出任何明显的症状。在一种人工智能算法的辅助下，Apple Watch可以发现最常见的心律异常，而且准确率高达97%。
这项研究由美国加州大学旧金山分校（UCSF）与健康初创公司Cardiogram主导进行，研究的关键是通过人工智能“套出”Apple Watch心率数据的信息。
研究者总共收集了166 位测试者的相关数据。这些测试者都满足以下条件：佩戴苹果手表，都是心房颤动的确诊患者，并且都拥有一台AliveCor 设备，这是一款经过FDA 认证的心电监护仪，可以与苹果手机连接使用。
每位用户同时产生两组数据：一组来自苹果手表，另一组来自心电监护仪。研究小组根据数据创建了一个深度神经网络并展开测试，最终发现这个神经网络在发现心脏异常活动方面的准确率高达97%。
这个结果固然振奋人心，但由于研究的样本数量过少，称这是一个成功的算法仍为时尚早。另外，仍有部分因素限制该研究成果进入实用阶段。例如，在读取数据时，研究对象必须处于静止状态，因为苹果曾表示，运动状态下的读数可能不准确。
健康初创公司Cardiogram于2016年获得 200 万美元种子投资，由 Andreessen Horowitz 领投。他们的目标是使用算法准确地预测和识别心律异常，并通过可穿戴设备和智能手机的数据来完善人们对心脏健康的了解。
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