学界 | 微软论文概述神经信息检索技术：如何将神经网络用于信息检索？(2)
2017-05-14 编辑：
由于神经信息检索正在成为一个新兴领域，所以我们撰写了该教程。神经信息检索领域的研究出版物正在逐渐增多（图 1），与之同步增长的还有相关话题的研讨会 [42–44]、教程 [97, 119, 140] 和大会 [41, 129]。由于这种兴趣是最近不久才产生的，所以部分有信息检索专长的研究人员可能对神经模型不太熟悉，而其它熟悉神经模型的研究人员又可能对信息检索不太熟悉。所以该教程的目的即通过描述当下正在使用的相关信息检索概念和神经方法来弥合这条缝隙。
以下为该概述论文目录：
2 文本检索基础（Fundamentals of text retrieval）
3 剖析神经信息检索模型（Anatomy of a neural IR model）
4 项表征（Term representations）
5 用于信息检索的项嵌入（Term embeddings for IR）
6 深度神经网络（Deep neural networks）
7 用于信息检索的深度神经模型（Deep neural models for IR）
8 总结
原文链接：https://arxiv.org/abs/1705.01509
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