【AI研究者为什么喜欢游戏】DeepMind、Open AI和微软争相开源游戏训练平台(3)
2017-05-14 编辑：
DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 认为，重要的事情是得确保虚拟机器人不会作弊。它只能使用虚拟的传感器可以收集到的信息进行导航。如果一个机器人要在“蒙特祖玛的复仇”或者“侠盗猎车手”游戏中学习度过重重危险，它必须得自己弄明白自己在游戏环境里的位置，处理当时“看到”的事情，而不能问运行游戏的计算机它在那个坐标。这是 DeepMind 教程序学习玩游戏采用的方式。
以这种方式研究“具身认知”是 AI 玩游戏方法的一个合理的结论。或者说，看起来是合理的。你可以看看任何聪明的生物在年幼时的学习方式，从小狗到人类婴孩，你会看到他们在玩游戏中建立起一些知识，非常像“具身认知”的方式。生物的进化在达到这个过程时并没有计算机的帮助。但是，不管在人工的世界还是自然的世界，这种活动的基本点就是为最大的一个游戏做准备——现实世界。
原文：http://www.economist.com/news/science-and-technology/21721890-games-help-them-understand-reality-why-ai-researchers-video-games
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