AI 平台上有近9亿用户后，科大讯飞的大数据变现生意要怎么做？(2)
2017-05-09 编辑：
红海中的新机遇
讯飞作为一家人工智能企业，从 2010 年开始做大数据，对于大数据产业有一些自己的认识。大数据产业可以从四个层面来观察剖析：
一是大数据技术的发展。这里更多是指数据的分析和挖掘技术。在数据统计查询层面，我们已经做到比较成熟的状态，再进一步是数据的理解和搜索，以及对未来态势的预测。层次越往上，做起来越困难，越不太可能用简单的统计分析方法来解决，越会更多地依靠深度学习、机器学习等人工智能相关技术。
二是大数据的生态体系变化。现在，大数据产业内部的分工越来越明确，很多企业都在寻找自己在产业链中的定位，包括讯飞自己。提供数据、提供技术、制定交易策略，还是去做应用，这都是不同的发力方向。讯飞大数据研究院也是讯飞对大数据产业战略思考之后的产物，也就是讯飞要做大数据领域的核心技术研发者。
三是大数据市场的变化。目前，在互联网、市场营销领域，大数据挖掘已成为 「红海」，竞争和技术扩散涉及各个行业。政府、金融、电信等领域也成为大数据应用的重要增长点。而在传统零售、制造、物流等行业，大数据还大有可为，值得在数据采集、处理、存储方面多下功夫。
四是大数据服务形态的变化。这两年，人工智能的概念炒得很热。我是做大数据出身的，面对这种热潮，心态已经比较平和。我相信，如果你去问一个做物联网或者云计算的人，他的心态会比我更平和。技术的发展是有自己的节奏的，作为技术研发人员，还是要跟着自己的节奏走，不能跟随市场热点而波动。
在这片市场中，也有创业公司可以一展身手的机会。这些机会更多在于具体的应用创新。大数据细分市场有很多，包括交通大数据、教育大数据等等，每个领域都是无穷无尽的宝藏。就目前来看，我们其实连宝藏上的第一层浮土都还没挖开。
其实，无论大数据、人工智能还是云计算，都是信息服务业的一个技术组成部分。现在，这三者之间已经产生了紧密的联系。人们越来越难以区分谁是大数据、谁是云计算、谁是人工智能。应该说现有的信息化服务的最终目的都是为了提供能够随时随地获得的智能化服务，并在达到目的的过程中从海量数据中不断自我学习、自我优化这些智能化服务。
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