业界 | AI人才争夺战持续升级，数据看懂中国人工智能人才分布(2)
2017-05-06 编辑：
根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在 12.5k/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到 15k/月。
从职业中期发展来看，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，月收入优势进一步拉大，平均月薪在 25k 以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先于互联网行业的其他岗位。
毕业三年后薪酬最高的岗位为数据发掘，平均月薪在 27k 以上。反映出数据作为人工智能技术实现的基础之一，随着技术迭代，对数据的需求越来越大。
由于 10 年以上工作经验的 AI 人才占比仅为 2.26%，脉脉职业数据显示，工作经验在 10 年以上 AI 人才月薪在 50K 以上，反映出该行业对经验资深人才的追求和饥渴。
脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能时代可能到来，高科技互联网企业势必掀起一场人才争夺战，随着竞争的加剧，AI 人才的薪酬溢价将进一步扩大。另外，随着行业发展的深入，除目前已被行业认可的「自然语言处理」、「图像识别」、「语音识别」、机器学习等之外，未来必定会衍生一些行业新职位。
根据毕马威最新研究显示，2016 年在中国的风险投资从 2015 年热捧的大数据转向了人工智能。中国的风险投资总体上年同比增长 19% 达到了 310 亿，非常青睐人工智能、认知学习和机器人技术。
2016 年 10 月，美国白宫发布的一份人工智能的报告显示，在深度学习方面，美国的期刊论文数量落后于中国。中国在这方面的专利申请也比美国本土的专利数量增长更快，2010 年到 2014 年间中国的增长率是 186%，而同期美国的增长速率是 26%。
2012 年移动互联网爆发之前，传统互联网公司也有平面设计师、运维经理、开发等职位，但随着移动互联网迎来爆发，导致了 UI 设计师、Android/iOS 程序员、产品经理等新兴职位的出现和热炒。
脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能技术的快速发展，在新技术取代许多岗位的同时，同时也在创造了更多的工作岗位，未来势必会出现大量的人才缺口。目前已被行业认可的岗位包括「自然语言处理」、「图像识别」、「语音识别」、「机器学习」、「算法」等，未来将产生更多数据挖掘、大数据架构、云计算等相关岗位。
而这些科技公司核心高管、顶尖院校教授怎样看待迅速革新的人工智能行业，从技术研发、资金投入到人才储备，他们的判断与决策标准又是什么，即将在 5 月 27 日-5 月 28 日举办的机器之心 GMIS 2017 大会上，腾讯、蚂蚁金服、微软、亚马逊 AWS、英特尔、Nvidia 等科技公司的人工智能科研与业务高管，清华大学、CMU、加州大学伯克利分校等顶尖院校的专家教授，将通过一系列主题演讲、圆桌论坛等表达他们的观点。
除此之外，代表搜狗公司在人工智能领域技术储备的汪仔也将在这次大会上再次发起人机对战。
大会详情及购票信息可访问大会官网 gmis.jiqizhixin.com 了解，也可点击文末「阅读原文」直达活动行购票地址。
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