吴甘沙：“无人驾驶的梦想与现实”(2)
2017-04-29 编辑：
我们发现，在这个过程当中，从做一个DEMO到真正的部署试运营，这里面需要有很多的工作，做一个DEMO，1万次尝试成功1次拍一个视频就可以去吸引投资，但是真正要试运营，1万次尝试当中失败一次就完蛋了，这里面有很多的工作。另外做DEMO量车上可以放100万的设备，激光雷达最贵一台70万，真正要商业化，创造客户价值的同时，创造商业价值的话，必须得有所保证。
比如说左边的激光雷达现在无论是Google和百度，他们的车上使用的典型的激光雷达，64线，一台7.5万美金，在中国是70万人民币。在右边通过更加便宜的激光雷达，再加上摄像头和深度学习的算法，以1/10的价钱希望能够实现同样的效果。看一下融合的设备会实现什么样子？这些线是低成本的16线的激光雷达，看到的视线非常的稀疏，这么稀疏在真正无人驾驶的时候可能会出现问题。我们把视觉跟它很好的融合起来，视觉有720根线的分辨率，把激光雷达和视觉融合起来就能以1/10的价钱实现类似于高线数激光雷达的感知水平。
而且我们相信在未来的3年当中，可以从真正的封闭的环境当中，比如说园区、景区、渡假村、公园、机场、大学做到最后3公里的运营。今天我们住在郊区的话，地铁站出来只有3种交通工具，黑车、摩的、共享单车，黑车、摩的一定会被取缔，共享单车比较适合最后一公里，而且刮风、下雨、有雾霾不太适合，所以未来希望有一种小车能够承担最后3公里的出行。因为这种小车部署在外面，像共享单车、分时租赁有很多的管理成本，我们希望它的维护成本是最低的，所以在这个车上做了自动充电的功能，当它发现自己快没电的时候，会找到一个带无限充电功能的停车位，以非常准确的姿态停进去以后就可以进行充电了。
所以我们希望在未来的5—10年当中，真正实现我们的梦想，而今天北京可能有接近500、600万辆私家车，只有7万辆出租车。10年以后，相信北京只有100万辆私家车，但是有200万辆无人驾驶的出租车，真正解决打车难、打车贵的问题，一叫车2分钟内无人驾驶的出租车来了，打车费用会降低到今天的1/3以下，因为人力的成本已经不在了，而且有了更好的调度系统，空驶能源的浪费会最小化。基于这些我们成立了这家公司，我们的公司英文叫UISEE，由5个短语组成，U是代表Utilization，我们每天可能有上10亿小时的时间浪费在路上，未来我们希望把它转化为司机；I是indiscrimination，出行者无歧视，今天有驾照才能驾驶汽车，未来认识人都可以驾驶汽车，包括老人小孩儿，甚至是残疾人；S是Safety，希望能够减少90%以上的事故，意味着每年能够拯救100万个生命，有接近万亿美金社会成本的节省；E是Efficiency我们希望不再有堵车，道路的通行效率提升，大量的私家车减少，停车位可以释放出来变成房子；E是Environment，希望是一个更加绿色的世界，减少二氧化碳和空气污染物的排放，希望这个世界在未来的一、二十年当中可以实现。
最后想引用一下钱穆老先生的一句话，“认识你的时代，带领你的时代”。在今天这么一个碰到各种各样的社会问题的时候，每一位科学家都应该有自己的担当，我们公司也是希望与科学家这样一些先行者同行，与你们这些开创者共创。我们也是通过各种各样的手段，跟大学学者，跟其他领域的科学家，包括世界范围内的科学家建立联系，希望能够把最好的人工智能，最快的落地，真正的产生社会价值和商业价值，真正的去改变我们的世界。
谢谢大家！
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