深度 | 人工智能让我们失业？不，这取决于我们自己(2)

特别想说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，特别是垂直领域的AI顾问——会运用AI技术或产品的垂直领域专家，因为“AI+人工”会是未来很长一段时间内的AI产品应用形态。

　　3）人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。

更多的闲暇时间，一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。

APP试玩员；

叠衣师。

　　2、目标：AI时代的成才标志

　　AI时代，我们必须成为“各自细分领域最前沿的专家”。

　　这是因为：

　　1）人类研究的领域，已经在不断的细分、细分、再细分，比如人工智能，可以分为自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习等等

　　自然语言处理下面，又可以细分——

　　

来源《百度副总裁王海峰：百度在NLP领域都做了什么？》

　　这每一个模块，里面还有很多层级内涵，暂不赘述了。

　　2）如前所述，长期来说，在任何一个领域（即使是文化/艺术/创意类），AI都会让二流的人才失业。

　　3）AI时代有两大重要特质：高维+突变

　　高维，意思是说，我们1年的工作产出，可能在瞬间被“高维”的人或产品所吞噬……。比如，有的人工智能产品经理最近告诉我，针对一个AI产品形态，他曾研究了1年，然后突然发现，自己做的这个事情是没有意义的（因为使用场景等各种问题，导致做不成；其实整个行业都是这样，并不是他个人的能力问题。）

　　不仅是产品设计，在技术方面也一样，下图是傅盛最近一篇文章的截图，大家可以感受下：

　　突变，意思是说，类比基因突变，AI行业（产品/市场）变化太快，而且是大调整。最多6个月，如果不去接触一线的情况，就会突然发现自己不熟悉市场了。

　　这些，意味着我们个体必须要站到行业最前沿，否则可能一眨眼就被“高维突变”覆盖了。

　　总之，要让自己成为细分领域的专家，把长板拉得足够长、门槛足够高、成为细分领域的No.1。即使是行业最牛的大佬在你面前，你也有底气跟他们分享你的干货。

　　3、关键：AI时代人才的核心特质

　　1）人文素养和灵魂境界

　　由于前文说的AI时代两大特质“高维+突变”，所以我们个体需要有思想源头，才能不断的冒出自己的垂直领域的独到认知。

　　我个人甚至认为，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化；精神层次高的团队，才可能做出跨时代的AI产品。

　　2）类机器学习思维方式

　　举个具体的例子，对于聊天对话类产品功能（比如图灵机器人、微软小冰），人工智能产品经理们需要看大量的对话数据，然后才能体悟出产品模型和需求逻辑，而很难一开始仅凭自己的思维能力就推导出正确的产品需求。

　　另外一个角度阐释是，判断战略或产品方向的能力，未来会更重要。如果一个公司过于务实和谨慎，希望在立项之前就明确会怎么一步一步去做、能有多大的收益，那么可能会发现自己“无事可做”了。

　　3）跨界合作沟通能力

　　人工智能时代，最终成功的产品，必然是不止一个领域的知识交集；这要求我们需要有极强的沟通能力、理解能力、协作能力等等。我们不仅需要听得懂对方在说什么；也需要能用对方听得懂的语言表达自己的意思。

　　举个例子，现在各AI技术公司寻找合作方时，最大的困难并不是找到有意愿的对象，而是找到一个双方都认可的切入点。一方面，合作方（需求方）也不知道自己要什么，甚至会提出过于天马行空的想法；另一方面，AI技术公司很难深入理解对方行业场景的实际情况，提出的方案容易被认为“体验优化程度太小”或“市场想象空间太小”。

　　并且，这在另一方面意味着，AI时代的学习成长机制会有很大变化。

　　所谓“读万卷书不如行万里路；行万里路不如阅人无数；阅人无数不如明师指路”。未来，由于知识信息的急剧膨胀，仅凭个体的读书消化，根本满足不了实际的需要，向别人请教交流（明师指路），会是更重要的成长路径。

　　总之，跨界沟通能力的重要性，在人工智能时代会被放大十倍。

　　4、路径：我们具体可以怎么做

　　1）先上船

　　特别对于互联网行业人才，目前是转型到AI的最佳时机；一方面，各AI公司都非常缺人，面试门槛非常低，只要你的背景有一点点的相关性，都很可能拿到面试机会的；并且，如果你非常有潜力，各公司也更愿意给机会培养你。

　　而这时，对于个体来说，最重要的是降低姿态（甚至收入预期），愿意从最基础的职位甚至兼职做起，至少未来还有机会内部转岗。

　　举个例子，我有个朋友，从澳洲回国，非常希望进入AI行业，但没有任何背景，连互联网的背景都不能算多，但她愿意从某AI公司的一个非常非常基础的职位做起，收入从之前年薪几万澳元，变成月薪几千块钱；甚至，由于她已经是外籍人士，刚入职公司时办理不了正式的手续，只能拿实习生的工资待遇；而这些，她都愿意接受。并且，她不仅非常认真的做好每一个具体任务，还主动的做一些非本职工作、勤于思考，1个月不到，公司同事就发现她的“不一样”之处，有点“屈才”了。这种人才，未来一定会有很好的发展。——但是，我相信，更多的人在一开始，就会因为待遇太低而拒绝这个机会，同时也给自己关上了这扇窗。

　　另外，我也希望大家能有紧迫感，因为历史性的机会不会一直存在，任何事物都有“时间窗”，比如人工智能产品经理，还有1~2年行业真空期，等有更多的人意识到这个方向，等有2C AI爆款产品出现的时候，可能已经晚了，至少享受不到红利期的收益了。

　　当然，最近有很多朋友表达，他们也愿意不考虑起薪水平，只要能进入AI公司，有个学习机会就好。但是，其实他们之间也是互相竞争的，这时，大家需要明白——

　　2）“感兴趣”不是一个形容词，而是动词

　　关键不是有多么兴奋，而是兴奋过后，具体做了什么。

　　比如，是否能完成（不限于）以下所有资料清单：

　　

　　还比如，参加各种线上/线下的课程或分享（比如集智俱乐部的AI视野/AI学园课程等）、体验各种AI/机器人产品、找到自己感兴趣的人/事/技术/产品，逐个深入dig研究。

　　最终是需要形成自己的独到见解，最好形成文档。

　　总之，说“我对AI很感兴趣”很好，但还不够。更重要的是，用具体的行动和坚持，来自己给自己背书，让别人无法拒绝你的踏实和用心。