从英特尔支持DE超声机器人开发，看人工智能在医疗影像领域的价值和机遇(3)
2017-04-29 编辑：
在以往人工智能在线服务模式中，作为服务提供方的机构往往会遇到云服务公司的平台对人工智能算法的支持较弱，关键算法需要重新设计，加速卡等方案昂贵而且由于云服务公司的平台管理机制无法使用，造成无论是在线性能、优化、维护成本都不够理想。
阿里云将对人工智能应用的平台化支持作为重要的建设 目 标，与英特尔紧密合作，从 通用计算硬件(Xeon，Xeon Phi 等)选型到计算加速库、大数据分析加速工具的整合与优化做了大量工作，并且通过一系列安全强化措施增强了用户对数据上云的信心。最 终线上版本的计算效能较为理想，直接将在本地优化好的应用迁移到云的过程很平滑，最终用户(超声科医生)的反馈也对响应和计算速度满意。在 2000 万人群的全国筛查项目中，集中体检对线上平台的压力较大，高峰时期可以达到 300-500 例并发在线评分诊断，而响应时间并没有显著延长。
英特尔与合作伙伴在人工智能在医学影像的开发和应用的探索实践，为将来引入更多病种的检测与诊断，充分发挥人工智能在影像识别的独特优势，提高诊断的质量和效率，起到了非常有效的推动。而英特尔系统化的计算硬件和所支持的丰富的计算结构和框架，则为开发者快速开发提供了有力武器，并且与其生态环境合作伙伴密切配合，为技术的普及和业务模式的发展提供了强力支持。
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