经验分享|互联网金融数据产品开发(2)
2017-04-28 编辑：
我认为数据产品开发所用到的技术，多数都不那么难，但是需要技术的种类较多。对刚做数据产品开发的同学来说，精通每一样技术很花时间，也没有必要。我认为比较好的学习方式是“Learning by Doing”，边学边做。根据产品的需求，明确要做的工作以后，我觉得可以总结为以下四步实现：明确目标，分解任务，逐一击破，整合完成。比如我们想实现一个文本词频统计的小目标，我们并不需要去学一整部python编程书， 因为对这一小目标而言，学一整部python编程书没有意义，可能学完很有收获，但对统计文本词频而言耽误了太多时间。我们要做的是把任务分解，为了达成目标，我们要学习分词工具，及python的基本语法数据结构。之后，我们再去查有哪些分词工具，我们查到了jieba，然后怎样用python语法数据结构做分词的统计。掌握每项子任务之后，我们再把他们整合起来，就可以完成我们当初的“小目标”了。
总之，对数据产品开发比赛而言，产品设计需要系统，但并不需要系统化学习每一项技术。
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参赛后的收获
通过参加上一届的拍拍贷魔镜杯互联网金融开发大赛，我们有了很多收获。首先满足了最初的好奇心，对互联网金融行业有了一定的了解，并看到了数据视角下的互联网金融是什么样子。而且学习了如何实现对一个陌生领域的数据产品设计，巩固了之前的技术并学习了新技术。总之，比赛的最大收获是让我们在短时间快速学习了多种技能，也很荣幸，结识了很多各行各业的朋友。最后预祝第二届拍拍贷魔镜杯互联网金融大赛取得圆满成功，预祝各位参赛选手取得好成绩！
下期预告
朱杰
法国雷恩一大博士学位，博士期间研究方向为时间序列分析，拍拍贷高级数据工程师。在机器学习领域有着较深的理论造诣和丰富的实践经验。拍拍贷人工智能项目主要负责人之一。
钟海
毕业于复旦大学数学系应用数学专业，理学硕士学位，拍拍贷资深数据工程师，拥有超过5年数据分析建模经验，曾任职于国际知名咨询公司担任资深分析师，为投行、保险等金融服务公司提供数据驱动的解决方案，对互联网金融业务模式有深刻的认识。
分享内容
主办方可为参赛选手提供的资源
如何着手搭建简单的投标和分析类小工具
创新类工具的方向指引，包括现有开发者案例以及其他创意点
参与方式
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投稿、商业合作
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