如何搭建一套正确、高效的数据驱动运营体系(4)
2017-04-27 编辑：
上图是基于内容点击的热图，如数据分析产品 GrwoingIO 热图，记录用户在网页内容上的点击，自动过滤掉页面空白处（没有内容和链接）的点击。基于内容点击的热图，追踪内容变化而变化，记录相对时间内用户对内容的点击偏好。
从热图中，我们会很容易看到哪些位置流量高，用户的注意力高等等。
五、数据驱动的分析流程很多明星公司都在数据驱动中发明了很棒的技巧，但是任何技巧都有自己的生命周期。往往当你发现一种技巧的时候，它已经沦为行业标配了，而且也不一定和你的业务相匹配。所以与其依赖技巧，不如依赖流程，这样团队才可以像机器一样高效运作。
在数据分析中，最重要的一点，就是要建立数据驱动的流程。完善的流程可以帮助你快速定位问题、解决问题。从设立增长指标开始，找到小的聚焦领域，分析数据、提出假设、排优先级、开展实验、分析优化，不断循环，直到找到问题所在，并且推动你的指标有一定改善。
1、明确目标；
2、根据目标去分析目前的情况以及存在的问题；
3、提出可能解决目前问题或者实现目标的想法；
4、排列一个想法测试的优先级；
5、开始测试，通过试验来验证或者推翻我们的想法。
然后开始新一轮的分析、假设、排优、测试，在不断优化中实现增长。
六、案例分析下面通过一个实际的案例，来分析在实际业务中，「如何搭建一套正确、高效的数据驱动运营体系」。
我们在内容运营中，做了内容专题落地页，希望能够追踪落地页的效果，并且优化页面。
左边是落地页的全貌，包含落地页必备的三大部分：英雄出击（Hero Shot），用户益处（Benfits） 和用户号召（Call to Action）；右边是落地页首屏。
（一）数据规划整个内容落地页，最终是希望更多的用户完成下载行为，所以「电子书下载量」是我们的 OMTM，通过对这个指标进行拆解，我们得到了下面这个公式，
下载量 = 访问用户量 * CTR * 注册转化率
落地页的两种类型：点击落地页和线索产生落地页。这个落地页属于点击落地页，它是起流量分发的目的，为线索产生落地页提供流量。
结合我们做内容专题的目的，【下载电子书】点击率，也就是公式中的 CTR
（二）数据采集通过无埋点的圈选采集数据，根据指标建立整个落地页的看板。
数据分析分为定量分析和定性分析
1.定量分析定量分析在增长中很重要，起指导方向的作用。它会告诉你什么地方有机会增长，什么地方可以做测试。其次是衡量结果，帮助你调整方向。
比如我们用热图工具查看整个落地页的点击情况，可以得出数据：
a.落地页跳出率 0.36
b.【下载电子书】点击率 0.48
我们做增长很多时候是想影响和改变用户行为，但要记住一点，一个用户永远是一个人，不只是一个数据。有时候需要通过一些数据观察结果，但有时候定性分析也非常重要。
2.定性分析我们基于定性分析，通过访谈、使用调研，可以得出几个结论：
a.页面主色调太淡，不够鲜艳，文字和背景对比不突出；
b.文字信息排版太稀疏，一个页面看完需要多次下拉。
3.提出假设基于以上的定性分析和定量分析，我们提出以下假设：
a.更换落地页背景色，有助于降低跳出率；
b.增加更多的【下载电子书】按钮，有助于提升点击率；
c.将电子书图片添加链接，有助于提升转化率；
d.减少页面空白，增加信息密度，有助于提升转化率。
4.排优先级如何评估我们的想法是否可行？以及哪个想法应该优先测试？
增长黑客之父 Sean Ellis 总结了一套评估方法–––ICE，分别从 Impact （影响力)、Confidence（自信心）、Ease （难易度）三个角度去打分。
首先是影响力（Impact），这个想法对我们业务增长的作用有多大；如果影响力非常大的话我打10分，如果影响力微弱的话打2-3分。
其次是自信心（Confidence），是否确定这个想法能够有效。同样是从1-10打分，10分表明你有足够自信说明这个想法是有效的。
最后是实施的难易程度（Ease）。
综合以上三个角度，我们可以排出比较合理的优先级。于是我们把「将落地页背景颜色换成主页色调」和「新增2个【下载电子书】的banner」这两条作为高优先级，开始实验。
5.开始实验1）实验1- 落地页更换背景色
