113家你应该知道的海外企业级AI公司图谱(2)
2017-04-27 编辑：
6. WorkFusion
电子商务
越来越多的消费者使用在线交易，使得对话成为了零售和电子商务公司的重点关注。 Sentient Technologies根据产品目录分析用户操作，能够更有效地推荐产品，同时创建个性化购物体验。利用NLP和机器学习技术，BloomReach能够调整站点内容以获取流量，并提供个性化搜索和目录，使其与用户更相关。
1. Artifacia
2. BloomReach
3. Infinite Analytics
4. Layer 6 AI
5. Mona
6. Msg.ai
7. Optoro
8. Pinterest
9. Sentient Technologies
10. SiteZeus
11. Wayblazer
数据科学
在高效地部署人工智能解决方案之前，数据科学和管理对一个雄心勃勃的企业至关重要。 公司需要有正确的格式、数量以及能够理解数据。随着新的工具和平台的兴起。Yhat，DataRobot和Domino Data Labs都是数据科学平台，可帮助数据科学家快速，高效地构建和部署模型。
1. BigML
2. Context Relevant
3. CrowdFlower
4. Dataiku
5. Datalogue
6. DataRobot
7. Deepsense.io
8. Domino Data Labs
9. RapidMiner
10. SigOpt
11. SparkBeyond
12. Yhat
工程
软件工程可以通过AI加速和自动化。 Diffbot公司将CV、NLP和机器学习结合，使开发人员能够从任何网页提取和理解物体。Bonsai公司通过删除复杂的层次，使AI模型的编程更加容易。Rainforest公司利用智能众包，以跟上快速发展的团队。
1. Bonsai
2. Cycorp
3. Diffbot
4. Fuzzy.ai
5. Kite
6. Logz.io
7. Rainforest
8. SignifAI
安全与风险
随着越来越多的用户进行在线交易，安全与风险成为企业面临的更大挑战。网络安全公司通常分为两类：1）专注于潜在欺诈和网络犯罪的检测和风险缓解的公司 2）可自动化和拓展的安全运营公司。 第一类是像Sift Science和Darktrace这样的公司，它们是AI驱动的平台，用于监控和跟踪成千上万的异常情况，以检测欺诈和网络犯罪。 Demisto属于第二类，作为事故响应平台，能够减少响应时间，遵循适当的SLA指南，同时自动查询事故。
1. Anodot
2. Cylance
3. Darktrace
4. Deep Instinct
5. Demisto
6. Drawbridge Networks
7. Graphistry
8. LeapYear
9. SentinelOne
10. Sift Science
11. SignalSense
12. SparkCognition
13. Vectra Networks
14. Zimperium
工业和制造业
工业与制造业、供应链和物流有关。这个环节上的公司通常在垂直上都不是整合的，因此数据极为分散。 DeepVu利用深度强化学习来评估供应链风险，并准确预测未来需求。Arimo通过分析历史数据，以提供设备故障期监控，有效利用能源，检测生产中的异常等。
1. Arimo
2. DeepVu
3. FusionOps
4. GE Predix
5. Kinaxis
6. Logility
7. Pensiamo
8. Skuchain
9. Tradeshift
结论
我们鼓励你使用这133个企业级AI公司的列表，将成为你的公司的技术解决方案的起点。正如我们在介绍中提到的，有许多方法可以在复杂的企业分类法中定义和分类公司。我们列出的上述很多公司在多种功能分类和垂直领域都很有研究的价值。从计算机视觉到自然语言处理，绝大部分企业也都是使用了广泛的人工智能和机器学习技术。你需要进一步研究，以找到最适合你的。
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