浪潮在人工智能落子为何如此激进？(2)
2017-04-27 编辑：
最后，浪潮要在全球市场找到价值点、差异点，想依靠创新弯道超车，就必须在全新领域全力投入。虽然过去浪潮做过一些过于超前的产品，做出来也没能卖出去多少，但浪潮容忍这种失败，因为这是创新必须付出的代价。浪潮已经做到服务器中国第一、AI计算市场
第一、存储市场增速第一、云计算政务云市场第一、大数据警务市场第一，在技术上也有深厚的积累，浪潮是国内唯一拥有从通用服务器到大型主机全系列产品线的厂商，也是唯一ODCC、OCP、OCS、Open19大满贯成员，服务器15次打破国际权威性能测试组织世界纪录，浪潮在等待的风口，在智慧计算时代来临时出现了。
智慧计算是一项系统工程，浪潮把自己定义为工具和平台提供者，按照彭震的描述，浪潮要做好智慧计算的使能者和赋能者，通过引入合作伙伴，来补全智慧计算的生态系统。
智慧计算生态需要聚浪成潮
现在虽然BAT在人工智能方面与浪潮都有合作，浪潮与科大讯飞、今日头条等企业也有深度合作，但总体而言，中国人工智能和智慧计算的生态系统还处于萌芽阶段。
浪潮合作伙伴超过9000家，中国TOP100方案供应商80%以上都与浪潮建立了持续的合作关系，不过这9000家合作伙伴中，有大数据收集、清洗、利用的比例还很小，还有大批的解决方案提供商渴望进入人工智能领域，但很多却不知该从哪切入，所以摆在浪潮面前的智慧计算生态建设依然任重而道远。
据彭震介绍，2017年，浪潮仍将坚持开放融合的渠道策略，继续发展合伙生态2.0，以智慧计算为核心使能合作伙伴。一方面，浪潮以放+融合，深耕4个合作伙伴生态圈，通过8个举措使能合作伙伴，增值伙伴，拓展商业领域。另一方面，浪潮继续提高支持力度，和合作伙伴一起基于智慧计算新技术创新客户业务，创造新市场，成立面向合作伙伴的解决方案中心，转变原来项目的技术支持模式为联合方案的支持模式，转变产品层面的支持到研发层面的支持。
其实智慧计算的普及之路，会跟云计算、大数据普及有相似之处，在初期都是观望者众、而行动者寡，但事实证明，如果没有巨额投入和先发优势，那么在市场成熟之后再杀入，已经很难去撼动先进入者的市场地位。所以，不需要担心智慧计算是否会过于超前，只要打造一些标杆应用，在生命科学、医药开发等几个典型行业率先实现从0到1的突破，那么智慧计算可能会快速迎来指数级增长阶段。
虽然智慧计算的未来值得憧憬，但王恩东也指出了智慧计算还面临着计算、数据、算法上诸多挑战：1、智慧计算要求计算力要有指数级增长，目前计算力还存在瓶颈；2、数据面临的挑战是“存不下”、“取不快”和“用不好”；3、智能算法不够成熟，高级认知特性算法尚待挖掘和优化。浪潮能为计算、数据收集、整理与分析、智能算法优化提供各类工具。
滴水而成势，聚浪而成潮。王恩东指出，智慧计算的实现，依靠浪潮一家是很难实现的，所以浪潮给自己的定位是提供工具和平台，面向未来不同应用场景的计算需求，提供硬件可重构、可被软件灵活定义的融合架构产品。而其它的算法、应用、解决方案，就需要众多合作伙伴来共建智慧计算生态，利用生态之力来实现智慧计算的真正落地。
据彭震介绍，2017年inCloud Lab联合创新中心将正式启动， OpenLab浪潮计划与5大行业涵盖28个场景的联合方案开发，2019年底，OpenLab的合作伙伴总数将增加到200家。让伙伴普遍具备云计算、大数据产品技术能力，争取2020年赋能一批合作伙伴完成转型，具备服务器、存储、网络的全栈业务能力。
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