机器之心专访腾讯「绝艺」团队负责人：用全新强化学习方法造就更强模型(3)

刘永升：从应用价值上，短期看，腾讯围棋是本身国内最大、最活跃的的围棋平台之一，做得好，可能马上就会有很多人能用上。中期看，AI Lab 关注四大应用方向：内容 AI、游戏 AI、社交 AI 和平台工具型 AI。围棋 AI 就和其中的游戏 AI 密不可分，是腾讯独有且颇有创新潜能的应用场景。长期来看，「绝艺」背后「精准决策」的 AI 能力，也能在无人驾驶、量化金融、辅助医疗等地方应用。如果从围棋 AI 的完美对称博弈系统，进化到不完美对称博弈系统，也就是能处理现实中更常见的不确定性问题时，这里的想象空间非常巨大，当然也是比较长远的应用了。

在我畅想一下未来的时候，我觉得 AI 未来不仅仅是一款成熟的产品，而是真正的深入到所有的大众的心里面去，就是每个人都会让有 AI 在帮助到他。

机器之心：一直以来围棋都被认为完美信息博弈领域的圣杯，在去年的人机大战之后，人们的关注重点也渐渐转移到了不完美信息博弈上。德州扑克方面的博弈已经取得了很大的进展——AI 在一对一无限制比赛上已经战胜了人类，。腾讯 AI Lab 目前有在不完美信息博弈方面的研究工作吗？请给我们介绍一下目前的进展。

刘永升：游戏 AI 领域，我们确实在从事一些很有意思的相关研究，但具体细节要之后才能公布。

机器之心：除此之外，AI Lab 还在进行哪些方面的研究？

刘永升：AI Lab 的研究主要基于四个垂直领域，计算机视觉（Computer Vision）、语音识别（Speech Recognition）、自然语言处理（Natural Language Processing）和机器学习（Machine Learning），基本上涵盖了当今 AI 最前沿的方方面面。每个领域代表一个基础研究方向，又都能进行深层次的研究拓展。

比如在计算机视觉领域，除了传统的图像处理，还有增强现实（AR）的研究拓展，也会引入空间定位（Simultaneous Localization and Mapping）技术；在语音识别领域，除了传统语音识别、语音合成以外，还会引入自动翻译（Translation）；在自然语言处理，除了传统的对人认知行为的研究，还会研究聊天机器；在机器学习领域，从监督类到无监督的机器学习，再到强化学习的机器学习都有。

从腾讯业务出发，AI Lab 还提出四大专属研究方向：内容 AI（Content AI）、社交 AI（Social AI）、游戏 AI（Game AI）和平台工具 AI（Cloud AI）。

内容 AI，是基于内容类的推荐和搜索类的应用；社交 AI，作为一个社交基因很强的公司，QQ 、QQ 空间和微信都是社交平台，所以会基于社交研发相关 AI，如社交中的对话、聊天机器人、智能助手等。和全世界其他公司不太一样的方向是游戏 AI。游戏是腾讯一块很大的业务，在游戏里引入 AI 能力的想像空间非常大，未来是不是能看到 AI 参加 LOL 世界电竞大赛，提升整个游戏可玩性和趣味性呢？最后是平台工具类 AI，未来希望能开放这些能力，如基于图像的人脸识别、语音识别、自然语言处理中的舆情分析处理，及深度学习平台等能力。

机器之心：有人说人工智能将围棋提升到了一个新的境界或者说开启了全新的思路，腾讯的野狐平台甚至也可能为此增设了「十段」的水平，实际上绝艺也是第一个获此段位的棋手。您认为人工智能的发展是否将给人类的传统带来新的启迪？

刘永升：只从围棋看，绝艺的大局观以及对一些定式的变换，可能会给人类棋手不少启发。

我们希望绝艺能代表一种科技的责任感——围棋 AI 能积极与人类棋手互动，激发更多人关注并传承围棋文化。腾讯 AI Lab 的愿景是「Make AI everywhere」，就是说「让 AI 未来无处不在」。让科技能够「赋能于人」，让我们的生活更美好。

机器之心：绝艺即将在 3 月 26 日举行的「电圣战」人机大战（对阵日本棋手一力辽七段）出场，您认为这次绝艺的胜算有多少？

刘永升：我们有一定信心，但还是以交流和切磋为主要目的。

但是围棋的价值取向很多元。除了胜负，还有文化、艺术、娱乐。绝艺赢得比赛，不是 AI 击败人类，也不是科学击败围棋，这里没有赢家或输家，是多赢的。